תובנות מבדיקות של ארגז החול לפרטיות

‫16 ביולי 2024

אלכס קון
מנהל מוצר בכיר, ארגז החול לפרטיות

אנחנו שמחים לראות את ההשתתפות והמשוב מחברות ברחבי התעשייה שהטמיעו ובדקו מוצרים שמבוססים על ארגז החול לפרטיות ועל גישות אחרות לשמירה על הפרטיות. בסוף יוני, המאמצים האלה הגיעו לאבן דרך משמעותית, כשמעל תריסר חברות הגישו תוצאות לרשות התחרות והשווקים (CMA) בבריטניה, כדי לעזור לה להעריך את ארגז החול לפרטיות.

בפוסט הזה נשתף כמה מהלקחים והתובנות העיקריים מתהליך הבדיקה.

קודם כל, הבדיקות הראו שפתרונות שמשולבים עם ארגז החול לפרטיות יכולים להציג מודעות דיגיטליות באינטרנט ולמדוד אותן בלי להשתמש בקובצי Cookie של צד שלישי. בנוסף, תוצאות הבדיקות מצביעות על כך שהשתתפות במערכת האקולוגית היא גורם קריטי להבנת הביצועים של הפתרונות האלה. בדיקות בנפחים נמוכים של תנועה ללא קובצי Cookie של צד שלישי לא יכולות להניב את הדינמיקה והתמריצים של השוק שיהיו קיימים בשנה הבאה. לכן, התוצאות של היום משקפות את מה שאפשר להשיג ב-1% במחצית הראשונה של 2024 – ולא את מה שאפשר לצפות לו ב-2025.

מסקנה חשובה שלמדנו היא שיש צורך בהטמעה רחבה ומעמיקה כדי לתמוך בסביבה עסקית משגשגת. המדדים האלה כוללים את הכמות והמגוון של המשתתפים שמשלבים את ארגז החול לפרטיות, וגם את היקף התמיכה בתכונות והאופטימיזציה שמוחלים על ממשקי ה-API ועל אבני הבניין האחרות. בפרט, אנחנו רואים ארבעה תחומים מרכזיים של הזדמנויות שיכולים לעזור לממש את הפוטנציאל הכלכלי המלא של פתרונות שמבוססים על ארגז החול לפרטיות.

1. שילובים משופרים של פלטפורמות DSP ו-SSP כדי לשפר את התוצאות של בעלי האתרים
2. יותר קטגוריות של ספקי פתרונות שיעזרו לכם לענות על הביקוש של מפרסמים וסוכנויות
3. תמיכה מורחבת בתכונות לפי טכנולוגיית פרסום כדי להגדיל את נפח התנועה
4. אימון מודלים בהיקף נרחב כדי לשפר את תוצאות הביצועים

שילובים משופרים של פלטפורמות DSP ו-SSP כדי לשפר את התוצאות של בעלי האתרים

פלטפורמות למפרסמים (DSP) ולספקים (SSP) מספקות את התשתית הבסיסית של פרסום דיגיטלי פרוגרמטי באינטרנט. רבות מהפלטפורמות האלה משולבות עם ארגז החול לפרטיות, כולל Protected Audience API, כדי לתמוך בהפעלת מכרזים על שטחי פרסום באופן ששומר על הפרטיות.

עם זאת, עדיין יש הזדמנות משמעותית להגדיל את היקף השימוש בממשקי ה-API של Sandbox בקרב פלטפורמות DSP ו-SSP שעדיין לא הטמיעו אותם. גם בקרב המשתמשים הנוכחיים, השילובים של ארגז החול לפרטיות בין פלטפורמות DSP ו-SSP הם רק חלק קטן ממה שהם בסביבה הפרוגרמטית של היום. לדוגמה, בזמן הבדיקה במחצית הראשונה של 2024, יכול להיות שפלטפורמת SSP משולבת רק עם כמה פלטפורמות DSP, כשבדרך כלל היא תומכת בעשרות פלטפורמות. המספר המוגבל של השילובים האלה מצביע על ביקוש נמוך יותר מצד הקונים ועל לחץ נמוך יותר במכרז, וכתוצאה מכך על מונטיזציה נמוכה יותר של בעלי האתרים בהשוואה למה שהיה צפוי אם מספר השילובים היה גבוה יותר.

יותר קטגוריות של ספקי פתרונות שיעזרו לכם לענות על הביקוש של מפרסמים וסוכנויות

פלטפורמות DSP ו-SSP הן לא הכלים היחידים שמשמשים את המשתתפים בסביבה העסקית. קיבלנו משוב ממפרסמים ומסוכנויות שהם יהיו מוכנים להפעיל קמפיינים באמצעות Protected Audience ברגע שהספקים העיקריים שלהם יתמכו בו. החברות האלה מספקות פתרונות למדידה, לאימות, לניהול נתונים ולניהול קהלים, והפתרונות שלהן ממלאים תפקיד קריטי בהפעלת מודעות דיגיטליות באינטרנט. אנחנו עובדים עם הרבה מהחברות האלה, וככל שיותר חברות יתחילו לתמוך ב-Privacy Sandbox, כך יגדל הביקוש מצד המפרסמים, מה שיגדיל את פוטנציאל המונטיזציה של בעלי התוכן הדיגיטלי.

תמיכה מורחבת בתכונות לפי טכנולוגיית פרסום כדי להגדיל את נפח התנועה

במהלך תהליך הבדיקה, ראינו את החשיבות של תמיכה חזקה בתכונות עבור פתרונות טכנולוגיית פרסום שמבוססים על ממשקי Privacy Sandbox API.

לדוגמה, בבדיקות מוקדמות של Protected Audience קיבלנו משוב על כך שחסר תמיכה בשיעור הצפייה – מדד מרכזי למפרסמים, לסוכנויות ולבעלי תוכן דיגיטלי – מה שמנע מקונים להעריך בצורה מדויקת את הערך של הקמפיינים שלהם. ספקים הוסיפו תמיכה בנתוני הנראות, והבודקים רואים שהמדד הזה מתכנס לטווחים הצפויים, מה שמאפשר להם לקנות דרך Protected Audience.

יכולות מרכזיות אחרות במוצרי הפרסום הדיגיטלי של היום – כמו מודעות וידאו ועסקאות – עדיין משולבות בפתרונות שמבוססים על ממשקי ה-API של ארגז החול. הפתרונות האלה יאפשרו למפרסמים להגיע ליותר קהלים שהם רוצים, ולבעלי תוכן דיגיטלי להפיק הכנסות מיותר מלאי שטחי פרסום, כשקובצי Cookie של צד שלישי לא זמינים.

בנוסף, ספקי טכנולוגיות פרסום יכולים לבצע אופטימיזציה נוספת של הפתרונות שלהם כדי שהם יפעלו בלי קובצי Cookie של צד שלישי. לדוגמה, כיום מקובל שפתרונות בצד הקונה יגישו הצעות מחיר רק כשקובץ Cookie של צד שלישי קיים. טכנולוגיות חדשות כמו ארגז החול לפרטיות מאפשרות לייצר הכנסות ביעילות מתנועה שלא מבוססת על קובצי Cookie. כדי למצות את ההזדמנות הזו, יהיה צורך להתאים את הפתרונות הקיימים.

אימון מודלים בהיקף נרחב כדי לשפר את תוצאות הביצועים

הפתרונות למפרסמים ולבעלי אתרים כיום מסתמכים במידה רבה על מודלים של למידת מכונה כדי לשפר את הביצועים, בין אם מדובר בבידינג או בניהול התפוקה של בעלי האתרים. המודלים האלה מבוססים על נתונים היסטוריים שאפשר להשתמש בהם כדי לחזות אירועים עתידיים. ככל שחברות פרסום דיגיטלי מאמצות טכנולוגיות חדשות כמו ארגז החול לפרטיות, צריך לאמן מחדש את המודלים האלה לחיזוי על נתונים שמתקבלים מפעילות ללא קובצי Cookie של צד שלישי. ככל שפלטפורמות פרסום דיגיטלי ישתתפו יותר ויותר בתוכנית, וככל שנפח התנועה ללא קובצי Cookie יגדל בעתיד, אפשר לצפות לשיפור בביצועים של המודלים האלה ככל שמערכי הנתונים יגדלו, וכך נספק תוצאות טובות יותר למפרסמים ולבעלי תוכן דיגיטלי.

הדרך קדימה

ביחד, נוכל לנצל את ההזדמנות שנובעת מאימוץ רחב ועמוק יותר של הטכנולוגיות החדשות האלה בסביבה העסקית. כך אנחנו יכולים לשפר את הפרטיות של המשתמשים ולהשיג את התוצאות הטובות ביותר למפרסמים ולבעלי תוכן דיגיטלי.