Nov 12, 2024
Jolyn Yao
Privacy Sandbox 評估功能產品經理
以隱私權為基礎的成效評估方式已成形，行銷人需要有效的評估方式來瞭解及提升成效，廣告技術公司則需要評估方式來微調解決方案，並向客戶展現價值。
但隨著使用者隱私權成為焦點，傳統評估方法也隨之演進。廣告生態系統中的企業正在探索新的信號，例如第一方資料，以及創新的技術，例如 Privacy Sandbox Attribution Reporting、Private Aggregation 和 Shared Storage API。
這篇網誌文章將說明網頁版 Privacy Sandbox 如何協助廣告技術公司評估廣告成效，同時保護使用者隱私。我們將討論這些技術的運作方式，並提供實用步驟，協助您充分發揮這些技術的潛力。瞭解廣告技術公司如何運用這些工具盡量提升成效，並參考實際案例，同時發掘有助於掌握最新進展的資源。
減少跨網站 ID，有效評估成效
首先，我們來瞭解一些有關保護隱私權評估的基本概念。好消息是，隱私權和有效的廣告評估可以並存。為了取得準確的洞察資料並做出明智決策，行銷人和廣告技術服務供應商需要可靠的資料，反映整體趨勢，且不會受到離群值資料影響。這種做法不會使用個人層級的資訊，因此尊重使用者隱私。
為此，Privacy Sandbox 採用下列技術：
匯總
系統會合併多位使用者的資料，顯示整體趨勢，但不會揭露個別使用者資訊。
噪音
系統會在評估結果中加入隨機資料或雜訊，讓您更難識別個別使用者，同時仍可取得整體廣告成效的寶貴洞察資料。您可以透過多種方式自訂干擾的影響 (訊號雜訊比)，例如匯總使用者資料量 (有助於產生報表) 或收到的事件層級報表數量。
加密和受信任的執行環境 (TEE)
敏感的使用者層級資料會在瀏覽器中加密，並在安全可靠的伺服器中處理，防止未經授權的存取。*
*適用於匯總服務
延遲
延遲產生報表，讓系統更難將特定動作與個別使用者連結，進一步提升隱私權。我們瞭解成效評估沒有「一體適用」的解決方案，因此致力於提供可自訂的工具，在不影響隱私權的前提下，滿足您獨特的業務需求。如要進一步瞭解如何調整這些工具，請參閱下方的「準備好更上一層樓了嗎？」一節。
瞭解及提升廣告成效
行銷人可透過歸因報表瞭解廣告成效，並據此調整廣告活動。他們需要瞭解哪些廣告可促成有價值的動作、哪種購買策略成效最佳，以及如何評估投資報酬率。DSP 會使用相同的報表資料建立模型，預測哪些廣告的成效可能較佳，並為客戶爭取最佳廣告刊登位置。
廣告技術公司可以運用 Attribution Reporting API 的彈性報表選項，微調出價模式，並為行銷人提供強大的報表和最佳化功能，同時保護個人層級資訊。
歸因報表：運作方式
步驟一：使用者在網站上觀看或點按廣告時，瀏覽器/裝置會記錄事件。
步驟二：如果使用者與廣告主的網站互動，系統會使用瀏覽器/裝置記錄轉換。
事件層級報表會顯示促成轉換的個別廣告事件 (例如：曝光 X 促成轉換類型 A)。
摘要報表提供詳細且具彈性的匯總成效報表 (例如：廣告活動 X 的廣告投資報酬率為 $100 美元)。
如果你才剛開始使用
- 請參閱 Attribution Reporting API 的事件層級報表。這個報表模式會顯示促成轉換的個別廣告事件。
- 接著，請參閱 Attribution Reporting API 的摘要報表，瞭解轉換次數和價值匯總成效報表。這個報表模式會透過匯總服務產生報表，除了事件層級報表外，還提供更多彈性，可評估更多轉換類型和轉換相關資訊。
如果想進一步瞭解
- 透過彈性事件層級設定，根據每位廣告主的獨特報表需求調整報表。包括評估更多轉換類型，以及自訂您收到的報表時間和數量。
- 探索可提高摘要報表訊號雜訊比的做法：
- 瞭解摘要報表中的雜訊運作方式，並學習處理雜訊的方法。
- 使用噪音實驗室探索及評估不同的噪音管理策略。
- 與偵錯報告整合，即可測試及排解報表問題。
- 導入跨平台歸因，提升網站和應用程式的報表準確度。
- 建議您混合使用事件層級和摘要報表模式的資料，以取得更全面的檢視畫面，並提高信號雜訊比和指標可視度。請參閱 Google Ads 的兩部分系列文章 (第一部分、第二部分)，瞭解 Google Ads 如何處理這項問題，以及其他進階設定技巧。如要查看他們令人振奮的初步結果，請按這裡。
目前使用這些工具的廣告技術公司
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「Basis Technologies 運用 Privacy Sandbox 評估 API 開發解決方案，協助廣告主評估廣告活動成效，同時優先保護使用者隱私。我們已修改廣告標記和轉換像素，讓 Attribution Reporting API 傳送事件層級報表，並將這些報表整合至轉換報表資料流程。我們讓廣告主輕鬆設定 Attribution Reporting API，協助業界為第三方 Cookie 減少的未來做好準備。"
— Ian Trider
Basis Technologies 產品副總裁 (需求端平台) - 「我們認為 Attribution Reporting API 能夠成為評估與提升廣告成效資料的關鍵利器，應用規模甚至可超越 Cookie。唯有不斷進行測試，並讓行銷人參與其中，才能持續調整並改進 Privacy Sandbox API，讓行銷人的廣告活動和整個產業都受惠。"
— John Goulding
MiQ 全球首席策略長 - 「我們的目標是為 Yahoo DSP 廣告主提供完整的評估和洞察資料，協助他們為第三方 Cookie 減少的未來做好準備。為達成上述目標，我們除了採用專有解決方案，也積極在 Yahoo DSP 的評估技術中整合 Attribution Reporting API。我們相信這能幫助廣告主深入瞭解廣告活動，進而制定更完善的未來策略。」
— Giovanni Gardelli
Yahoo 廣告資料產品副總裁
探索其他評估功能
除了歸因報表和最佳化之外，Privacy Sandbox 技術還可應用於許多其他評估用途。舉例來說，您可以同時使用 Shared Storage API 和 Private Aggregation API 評估觸及和頻率，在瀏覽器中儲存曝光次數，並產生摘要報表。Privacy Sandbox 目前正積極探索觸及率和頻率報表方法，以便更準確地估算每位使用者的觸及率。
此外，廣告技術公司可以透過 Shared Storage 和 Private Aggregation API 進行人口統計資料評估、廣告素材最佳化、A/B 測試等。歡迎在我們建構這些功能時分享意見。
未來的評估方式既能保障隱私，又能有效評估成效
今天分享的技術、工具和訣竅，都是廣告技術生態系統創新的基石。在這個生態系統中，行銷人可以繼續評估成效、廣告技術公司可以繼續為客戶提供強大價值，使用者則能安心享受線上體驗。在這樣的環境中，評估和隱私權可以並存。
那麼該從何處著手？
- 找出評估需求：判斷您需要的特定資料和洞察資訊。
- 研究生態系統：探索評估資料來源 (模型、平台和方法)，並瞭解這些來源的隱私權優勢和限制。
- 深入瞭解 Privacy Sandbox：探索相關技術，並透過測試和意見回饋參與開發。無論你是剛起步，還是想更上一層樓，這篇文章都能滿足你的需求。與團隊分享，並制定計畫。
- 整合及分析：結合 Privacy Sandbox 技術與其他信號，盡可能取得深入分析資料。
未來的成效評估方式已然出現。立即開始使用！
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- 查看網頁歸因報表總覽的說明文件