Nov 12, 2024
Jolyn Yao
Quản lý sản phẩm, Trưởng nhóm đo lường tại Hộp cát về quyền riêng tư
Tương lai của hoạt động đo lường đã đến và được xây dựng dựa trên quyền riêng tư. Nhà tiếp thị cần có giải pháp đo lường hiệu quả để hiểu rõ và tối ưu hoá hiệu suất, còn các công ty công nghệ quảng cáo cần có giải pháp này để tinh chỉnh các giải pháp và cho khách hàng thấy giá trị.
Tuy nhiên, khi quyền riêng tư của người dùng trở thành mối quan tâm hàng đầu, các phương pháp đo lường truyền thống cũng đang dần thay đổi. Các công ty trong hệ sinh thái quảng cáo đang khám phá những tín hiệu mới như dữ liệu của bên thứ nhất và các công nghệ đổi mới như Attribution Reporting API, Private Aggregation API và Shared Storage API của Hộp cát về quyền riêng tư.
Bài đăng này trên blog chia sẻ cách Hộp cát về quyền riêng tư cho web giúp các công ty công nghệ quảng cáo đo lường hiệu quả quảng cáo mà vẫn bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Chúng ta sẽ thảo luận về cách các công nghệ này hoạt động và cung cấp các bước thực tế để khai thác toàn bộ tiềm năng của chúng. Hãy tham khảo những ví dụ thực tế từ các công ty công nghệ quảng cáo đang sử dụng những công cụ này để tối đa hoá hiệu suất, đồng thời khám phá các tài nguyên giúp bạn bắt kịp những tiến bộ mới nhất.
Đo lường một cách hiệu quả với ít giá trị nhận dạng trên nhiều trang web hơn
Hãy bắt đầu với một số thông tin cơ bản về hoạt động đo lường có bảo vệ quyền riêng tư. Tin vui là quyền riêng tư và hoạt động đo lường quảng cáo hiệu quả có thể cùng tồn tại. Để thu thập thông tin chi tiết chính xác và đưa ra quyết định sáng suốt, các nhà tiếp thị và nhà cung cấp công nghệ quảng cáo cần dữ liệu đáng tin cậy phản ánh xu hướng tổng thể và không bị ảnh hưởng bởi dữ liệu ngoại lệ. Phương pháp này tôn trọng quyền riêng tư của người dùng vì không dựa vào thông tin ở cấp độ cá nhân.
Để thực hiện điều này, Hộp cát về quyền riêng tư sử dụng các kỹ thuật như sau.
Tổng hợp
Dữ liệu được kết hợp trên nhiều người dùng để cho thấy xu hướng tổng thể mà không tiết lộ thông tin của từng người dùng.
Tạp âm
Dữ liệu ngẫu nhiên (hoặc nhiễu) được thêm vào kết quả đo lường, khiến việc xác định từng người dùng trở nên khó khăn hơn trong khi vẫn cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về hiệu suất quảng cáo tổng thể. Bạn có thể tuỳ chỉnh mức độ ảnh hưởng của nhiễu (tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu) bằng các cơ chế như số lượng dữ liệu người dùng được tổng hợp đóng góp vào báo cáo hoặc số lượng báo cáo ở cấp sự kiện nhận được.
Mã hoá và Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE)
Dữ liệu nhạy cảm ở cấp người dùng được mã hoá trong trình duyệt và xử lý trong các máy chủ bảo mật, đáng tin cậy để ngăn chặn hành vi truy cập trái phép.*
*Đối với Aggregation Service
Thời gian trễ
Các báo cáo có thể bị trì hoãn để khó liên kết các hành động cụ thể với từng người dùng, từ đó tăng cường quyền riêng tư. Chúng tôi hiểu rằng không có giải pháp "phù hợp với tất cả" nào khi nói đến hoạt động đo lường. Vì vậy, chúng tôi đã đầu tư vào việc cung cấp các công cụ có thể tuỳ chỉnh để hỗ trợ nhu cầu kinh doanh riêng biệt của bạn mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư. Tìm hiểu thêm về cách điều chỉnh các công cụ này trong phần "Nếu bạn đã sẵn sàng nâng cao" bên dưới.
Tìm hiểu và tối ưu hoá hiệu suất quảng cáo
Nhà tiếp thị sử dụng báo cáo phân bổ để hiểu rõ hiệu suất quảng cáo và tối ưu hoá chiến dịch. Họ cần biết những quảng cáo nào thúc đẩy các hành động có giá trị, hiểu rõ chiến lược mua nào đang hoạt động hiệu quả nhất và đo lường lợi tức đầu tư. Các DSP sử dụng cùng dữ liệu báo cáo này để xây dựng các mô hình dự đoán quảng cáo nào có khả năng hoạt động hiệu quả và đặt giá thầu cho những vị trí đặt quảng cáo tốt nhất cho khách hàng của họ.
Bằng cách tận dụng các lựa chọn báo cáo linh hoạt của Attribution Reporting API, các công ty công nghệ quảng cáo có thể tinh chỉnh mô hình đặt giá thầu và cung cấp các chức năng báo cáo cũng như tối ưu hoá mạnh mẽ cho nhà tiếp thị, đồng thời bảo vệ thông tin ở cấp cá nhân.
Attribution Reporting: cách hoạt động
Bước 1: Khi có người xem hoặc nhấp vào một quảng cáo trên trang web, sự kiện đó sẽ được ghi lại bằng trình duyệt/thiết bị.
Bước hai: Nếu họ tương tác với trang web của nhà quảng cáo, thì lượt chuyển đổi sẽ được ghi lại bằng trình duyệt/thiết bị.
Báo cáo cấp sự kiện cung cấp thông tin chi tiết về từng sự kiện quảng cáo riêng lẻ thúc đẩy lượt chuyển đổi (ví dụ: lượt hiển thị X thúc đẩy lượt chuyển đổi loại A).
Báo cáo tóm tắt cung cấp báo cáo hiệu suất tổng hợp chi tiết và linh hoạt (ví dụ: chiến dịch X có lợi tức trên chi tiêu quảng cáo là 1.000.000 VND).
Nếu bạn chỉ mới bắt đầu
- Hãy xem báo cáo ở cấp sự kiện của Attribution Reporting API. Chế độ báo cáo này cung cấp thông tin về từng sự kiện quảng cáo riêng lẻ thúc đẩy lượt chuyển đổi.
- Tiếp theo, hãy khám phá báo cáo tóm tắt của Attribution Reporting API để báo cáo hiệu suất tổng hợp về số lượt chuyển đổi và giá trị lượt chuyển đổi. Chế độ báo cáo này (tạo báo cáo bằng Dịch vụ tổng hợp) mang đến sự linh hoạt hơn ngoài báo cáo cấp sự kiện để đo lường nhiều loại lượt chuyển đổi và thông tin hơn về lượt chuyển đổi.
Nếu bạn đã sẵn sàng nâng cấp
- Điều chỉnh báo cáo theo nhu cầu báo cáo riêng biệt của từng nhà quảng cáo bằng cấu hình linh hoạt ở cấp sự kiện. Trong đó có khả năng đo lường nhiều loại lượt chuyển đổi hơn và tuỳ chỉnh thời gian cũng như số lượng báo cáo bạn nhận được.
- Khám phá các phương pháp để tăng tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu của báo cáo tóm tắt bằng cách:
- Hiểu cách hoạt động của kỹ thuật nhiễu trong báo cáo tóm tắt và tìm hiểu về các phương pháp xử lý kỹ thuật nhiễu.
- Sử dụng Noise Lab để khám phá và đánh giá các chiến lược quản lý tiếng ồn.
- Tích hợp với báo cáo gỡ lỗi để bật tính năng kiểm thử và khắc phục sự cố cho báo cáo của bạn.
- Triển khai mô hình phân bổ trên nhiều nền tảng để cải thiện độ chính xác của báo cáo trên các trang web và ứng dụng.
- Cân nhắc kết hợp dữ liệu từ cả chế độ báo cáo cấp sự kiện và chế độ báo cáo tóm tắt để có được thông tin toàn diện hơn, đồng thời tăng tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu và khả năng hiển thị chỉ số. Tìm hiểu cách Google Ads tiếp cận vấn đề này, cùng với các kỹ thuật định cấu hình nâng cao khác, trong loạt bài gồm 2 phần của họ (Phần 1, Phần 2). Bạn có thể xem kết quả ban đầu đầy khích lệ của họ tại đây.
Thông tin khác từ các công ty công nghệ quảng cáo đang sử dụng những công cụ này
-
"Basis Technologies đang khai thác các API đo lường của Hộp cát về quyền riêng tư để phát triển các giải pháp giúp nhà quảng cáo tăng khả năng đo lường mức độ hiệu quả của chiến dịch quảng cáo mà vẫn ưu tiên quyền riêng tư của người dùng. Chúng tôi đã sửa đổi mã đánh dấu quảng cáo và pixel chuyển đổi để Attribution Reporting API sẽ gửi cho chúng tôi các báo cáo cấp sự kiện. Chúng tôi đã tích hợp các báo cáo này vào luồng dữ liệu báo cáo lượt chuyển đổi. Bằng cách trao quyền cho các nhà quảng cáo dễ dàng định cấu hình Attribution Reporting API, chúng tôi đang giúp đảm bảo rằng ngành quảng cáo sẽ chuẩn bị tốt hơn cho một tương lai ít sử dụng cookie của bên thứ ba hơn."
– Ian Trider
Phó chủ tịch phụ trách sản phẩm (DSP), Basis Technologies - "Chúng tôi tin rằng Attribution Reporting API có khả năng trở thành một nguồn dữ liệu đo lường và tối ưu hoá quan trọng, có thể có quy mô lớn hơn so với quy mô có thể thu thập được bằng cookie. Việc lặp lại và cải thiện các API Hộp cát về quyền riêng tư chỉ có thể thực hiện được thông qua quá trình thử nghiệm liên tục. Các nhà tiếp thị có thể và nên tham gia ngay từ bây giờ để mang lại lợi ích cho cả chiến dịch của họ và toàn ngành."
– John Goulding
Giám đốc chiến lược toàn cầu, MiQ - "Mục tiêu của chúng tôi là cung cấp cho nhà quảng cáo trên DSP của Yahoo thông tin chi tiết và giải pháp đo lường toàn diện khi chúng tôi chuẩn bị cho một tương lai không còn nhiều cookie của bên thứ ba. Trong khuôn khổ phương pháp tiếp cận của mình, cùng với các giải pháp độc quyền, chúng tôi đang tích cực tích hợp Attribution Reporting API vào công nghệ đo lường của Yahoo DSP. Chúng tôi tin rằng việc này sẽ giúp nhà quảng cáo có thông tin chi tiết hơn về chiến dịch của họ, từ đó đưa ra chiến lược phù hợp hơn trong tương lai".
– Giovanni Gardelli
Phó chủ tịch phụ trách Sản phẩm dữ liệu quảng cáo, Yahoo
Khám phá các khả năng đo lường bổ sung
Bạn có thể áp dụng các công nghệ Hộp cát về quyền riêng tư cho một số trường hợp sử dụng đo lường bổ sung ngoài việc tối ưu hoá và báo cáo phân bổ. Ví dụ: bạn có thể tận dụng Shared Storage API và Private Aggregation API cùng nhau để đo lường phạm vi tiếp cận và tần suất, cho phép bạn lưu trữ lượt hiển thị trong trình duyệt và tạo báo cáo tóm tắt. Hộp cát về quyền riêng tư đang tích cực khám phá các phương pháp báo cáo mức độ tiếp cận và tần suất để có được các số liệu ước tính chính xác hơn về mức độ tiếp cận trên mỗi người.
Ngoài ra, các công ty công nghệ quảng cáo có thể thử nghiệm Shared Storage API và Private Aggregation API để đo lường thông tin nhân khẩu học, tối ưu hoá mẫu quảng cáo, thử nghiệm A/B và nhiều mục tiêu khác. Hãy chia sẻ ý kiến phản hồi của bạn khi chúng tôi phát triển những tính năng này.
Tương lai của hoạt động đo lường vừa đảm bảo quyền riêng tư vừa hiệu quả
Những công nghệ, công cụ và mẹo mà chúng tôi đã chia sẻ hôm nay là nền tảng cho sự đổi mới trong hệ sinh thái công nghệ quảng cáo. Một hệ sinh thái nơi các nhà tiếp thị có thể tiếp tục đo lường hiệu suất của họ, các công ty công nghệ quảng cáo có thể tiếp tục mang lại giá trị cao cho khách hàng và người dùng cảm thấy an toàn trong trải nghiệm trực tuyến của họ. Một hệ sinh thái nơi hoạt động đo lường và quyền riêng tư cùng phát triển.
Vậy bạn nên bắt đầu từ đâu?
- Xác định nhu cầu đo lường: Xác định dữ liệu và thông tin chi tiết cụ thể mà bạn cần.
- Nghiên cứu hệ sinh thái: Khám phá các nguồn dữ liệu đo lường (mô hình, nền tảng và phương pháp) của bạn, đồng thời tìm hiểu những điểm mạnh và hạn chế về quyền riêng tư của các nguồn dữ liệu đó.
- Tìm hiểu sâu về Hộp cát về quyền riêng tư: Khám phá các công nghệ và định hình quá trình phát triển của các công nghệ này thông qua hoạt động kiểm thử và ý kiến phản hồi. Dù bạn chỉ mới bắt đầu hay đang tìm cách nâng cao kỹ năng, bài viết này đều có thể giúp bạn. Chia sẻ thông tin đó với nhóm của bạn và lập kế hoạch.
- Tích hợp và phân tích: Kết hợp các công nghệ Hộp cát về quyền riêng tư với các tín hiệu khác để tối đa hoá thông tin chi tiết.
Tương lai của hoạt động đo lường đã bắt đầu. Hãy bắt đầu ngay hôm nay!
Đọc thêm
- Tìm tài liệu về Tổng quan về Attribution Reporting cho web