Nov 12, 2024
Jolyn Yao
Gerente de produto, líder de medição no Sandbox de privacidade
O futuro da medição chegou e é baseado na privacidade. Os profissionais de marketing precisam de uma medição eficaz para entender e otimizar a performance, e as empresas de tecnologia de publicidade precisam dela para ajustar as soluções e mostrar valor aos clientes.
Mas, com a privacidade do usuário em destaque, os métodos tradicionais de medição estão evoluindo. Empresas em todo o ecossistema de publicidade estão explorando novos indicadores, como dados próprios e tecnologias inovadoras, como as APIs Attribution Reporting, Private Aggregation e Shared Storage do Sandbox de privacidade.
Esta postagem do blog mostra como o Sandbox de privacidade para a Web permite que as empresas de adtech meçam a eficácia da publicidade e protejam a privacidade do usuário. Vamos discutir como essas tecnologias funcionam e fornecer etapas práticas para aproveitar todo o potencial delas. Inspire-se com exemplos reais de empresas de tecnologia de publicidade que usam essas ferramentas para maximizar a performance e descubra recursos que ajudam você a acompanhar os avanços mais recentes.
Medir com eficiência usando menos identificadores entre sites
Vamos começar com alguns conceitos básicos sobre métricas que preservam a privacidade. A boa notícia é que a privacidade e a medição eficaz de anúncios podem coexistir. Para receber insights precisos e tomar decisões fundamentadas, os profissionais de marketing e os provedores de tecnologia de publicidade precisam de dados confiáveis que reflitam as tendências gerais e não sejam distorcidos por dados discrepantes. Essa abordagem respeita a privacidade do usuário porque não depende de informações individuais.
Para isso, o Sandbox de privacidade usa técnicas como as seguintes:
Agregação
Os dados são combinados de vários usuários para mostrar tendências gerais sem revelar informações individuais.
Ruído
Dados aleatórios, ou ruído, são adicionados aos resultados da medição, dificultando a identificação de usuários individuais, mas ainda fornecendo insights valiosos sobre a performance geral dos anúncios. O impacto do ruído (a proporção sinal-ruído) pode ser personalizado com alavancas como o volume de dados agregados do usuário que contribuem para o relatório ou o número de relatórios no nível do evento recebidos.
Criptografia e ambientes de execução confiáveis (TEEs)
Os dados sensíveis no nível do usuário são criptografados no navegador e processados em servidores seguros e confiáveis para evitar acesso não autorizado.*
*Para o Serviço de agregação
Atrasos
Os relatórios podem ser atrasados para dificultar a vinculação de ações específicas a usuários individuais, aumentando ainda mais a privacidade. Entendemos que não existe uma solução única para todos quando se trata de medição. Por isso, investimos em ferramentas personalizáveis que atendem às necessidades exclusivas da sua empresa sem comprometer a privacidade. Saiba mais sobre como personalizar essas ferramentas na seção "Se você quiser ir além" abaixo.
Entender e otimizar a performance dos anúncios
Os profissionais de marketing usam os relatórios de atribuição para entender a performance dos anúncios e otimizar as campanhas. Eles precisam saber quais anúncios geram ações valiosas, entender quais estratégias de compra têm a melhor performance e medir o retorno do investimento. As DSPs usam esses mesmos dados de relatórios para criar modelos que preveem quais anúncios têm probabilidade de gerar bons resultados e dão lances nos melhores posicionamentos de anúncio para os clientes.
Ao aproveitar as opções flexíveis de geração de relatórios da API Attribution Reporting, as empresas de tecnologia de publicidade podem ajustar os modelos de lances e oferecer recursos robustos de relatórios e otimização para os profissionais de marketing, tudo isso protegendo as informações individuais.
Attribution Reporting: como funciona
Etapa 1:quando alguém visualiza ou clica em um anúncio em um site, o evento é registrado com o navegador/dispositivo.
Etapa dois:se o usuário interagir com o site do anunciante, a conversão será registrada com o navegador/dispositivo.
Os relatórios em nível de evento oferecem visibilidade dos eventos de anúncio individuais que geram conversões (por exemplo, a impressão X gerou a conversão do tipo A).
Os relatórios de resumo oferecem relatórios de performance agregados detalhados e flexíveis (por exemplo, a campanha X teve um retorno de R $100 no gasto com publicidade).
Se você está começando
- Confira os relatórios no nível do evento da API Attribution Reporting. Esse modo de relatórios oferece visibilidade dos eventos de anúncio individuais que geram conversões.
- Em seguida, confira os relatórios de resumo da API Attribution Reporting para gerar relatórios de performance agregados sobre contagens e valores de conversão. Esse modo de geração de relatórios, que gera relatórios com o Serviço de agregação, oferece mais flexibilidade do que os relatórios de eventos para medir mais tipos de conversão e informações sobre ela.
Se você quiser avançar de nível
- Personalize os relatórios de acordo com as necessidades exclusivas de cada anunciante com configurações flexíveis no nível do evento. Isso inclui a capacidade de medir mais tipos de conversão e personalizar o tempo e o número de relatórios que você recebe.
- Confira abordagens para aumentar a relação sinal-ruído dos relatórios de resumo:
- Entender como o ruído funciona nos relatórios de resumo e aprender abordagens para trabalhar com ruído.
- Usar o Noise Lab para explorar e avaliar diferentes estratégias de gerenciamento de ruído.
- Integre com relatórios de depuração para ativar testes e solução de problemas nos seus relatórios.
- Implemente a atribuição multiplataforma para melhorar a precisão dos relatórios em sites e apps.
- Considere combinar dados dos modos de relatório de eventos e de resumo para ter uma visão mais abrangente com maior relação sinal-ruído e visibilidade de métricas. Saiba como o Google Ads está abordando isso, além de outras técnicas avançadas de configuração, na série em duas partes (Parte 1, Parte 2). Confira os resultados iniciais aqui.
Mais informações sobre empresas de adtech que usam essas ferramentas hoje
-
"A Basis Technologies está usando as APIs de métricas do Sandbox de privacidade para desenvolver soluções que aumentam a capacidade dos anunciantes de medir a eficácia das campanhas publicitárias, priorizando a privacidade do usuário. Modificamos nossa marcação de anúncio e os pixels de conversão para que a API Attribution Reporting nos envie relatórios no nível do evento, que integramos aos nossos fluxos de dados de relatórios de conversão. Ao permitir que nossos anunciantes configurem facilmente a API Attribution Reporting, ajudamos a garantir que o setor esteja mais bem preparado para um futuro com menos cookies de terceiros".
— Ian Trider
Vice-presidente de produtos (DSP), Basis Technologies - "Acreditamos que a API Attribution Reporting tem o potencial de se tornar uma fonte essencial de dados de medição e otimização, potencialmente mais ajustada do que a alcançada com o uso de cookies. A iteração e o aprimoramento das APIs do Sandbox de privacidade só são possíveis por meio de testes contínuos, e os profissionais de marketing e o setor em geral só vão se beneficiar ao se envolverem desde já.
— John Goulding
Global Chief Strategy Officer, MiQ - "Nosso objetivo é oferecer aos anunciantes da DSP do Yahoo medições e insights abrangentes enquanto nos preparamos para um futuro com menos cookies de terceiros. Como parte da nossa abordagem, além das soluções próprias, estamos integrando ativamente a API Attribution Reporting à tecnologia de medição da DSP do Yahoo. Acreditamos que isso vai oferecer aos anunciantes insights mais detalhados sobre as campanhas e, assim, informar melhor as estratégias futuras".
— Giovanni Gardelli
Vice-presidente de produtos de dados de anúncios, Yahoo
Conhecer outros recursos de medição
As tecnologias do Sandbox de privacidade podem ser aplicadas em vários outros casos de uso de medição além da otimização e dos relatórios de atribuição. Por exemplo, as APIs Shared Storage e Private Aggregation podem ser usadas juntas para medir o alcance e a frequência, permitindo armazenar impressões no navegador e gerar relatórios resumidos. O Sandbox de privacidade está explorando ativamente abordagens de relatórios de alcance e frequência para aproximações mais robustas do alcance por pessoa.
Além disso, as empresas de adtech podem testar as APIs Shared Storage e Private Aggregation para medição demográfica, otimização de criativos, testes A/B e muito mais. Compartilhe seu feedback enquanto desenvolvemos esses recursos.
O futuro da medição é privado e eficaz
As tecnologias, ferramentas e dicas que compartilhamos hoje são elementos básicos para a inovação em todo o ecossistema de publicidade tecnológica. Um ecossistema em que os profissionais de marketing podem continuar medindo a performance, as empresas de adtech podem continuar oferecendo um valor alto aos clientes e os usuários se sentem seguros na experiência on-line. Um ecossistema em que a medição e a privacidade prosperam juntas.
Então, por onde começar?
- Identifique suas necessidades de medição:determine os dados e insights específicos de que você precisa.
- Pesquise o ecossistema:explore suas fontes de dados de medição (modelos, plataformas e metodologias) e entenda os pontos fortes e as limitações delas em relação à privacidade.
- Conheça o Sandbox de privacidade: explore as tecnologias e molde o desenvolvimento delas com testes e feedback. Não importa se você está começando ou quer melhorar seu canal, este artigo é para você. Compartilhe com suas equipes e crie um plano.
- Integrar e analisar:combine as tecnologias do Sandbox de privacidade com outros indicadores para maximizar os insights.
O futuro da medição já chegou. Comece hoje mesmo.
Mais informações
- Consulte a documentação sobre a visão geral da Attribution Reporting para a Web.