Nov 12, 2024
Jolyn Yao
Menedżer produktu, lider ds. pomiarów w Piaskownicy prywatności
Przyszłość pomiarów opiera się na ochronie prywatności. Marketingowcy potrzebują skutecznych pomiarów, aby poznawać i optymalizować skuteczność, a firmy udostępniające technologie reklamowe – aby udoskonalać rozwiązania i pokazywać klientom ich wartość.
Jednak w związku z tym, że prywatność użytkowników jest najważniejsza, tradycyjne metody pomiaru ulegają zmianom. Firmy z całego ekosystemu reklamowego badają nowe sygnały, takie jak dane własne, oraz innowacyjne technologie, np. interfejsy API Piaskownicy prywatności do raportowania atrybucji, prywatnej agregacji i pamięci współdzielonej.
Z tego posta na blogu dowiesz się, jak Piaskownica prywatności na potrzeby internetu umożliwia firmom zajmującym się technologiami reklamowymi pomiar skuteczności reklam przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony prywatności użytkowników. Omówimy, jak działają te technologie, i podamy praktyczne wskazówki, które pomogą w pełni wykorzystać ich potencjał. Zainspiruj się przykładami z życia wziętymi z firm zajmujących się technologią reklamową, które używają tych narzędzi do maksymalizacji skuteczności, i odkryj zasoby, które pomogą Ci nadążać za najnowszymi osiągnięciami.
Skuteczne pomiary przy mniejszej liczbie identyfikatorów w wielu witrynach
Zacznijmy od podstawowych informacji o pomiarach z zachowaniem ochrony prywatności. Dobra wiadomość jest taka, że ochrona prywatności i skuteczne pomiary skuteczności reklam mogą współistnieć. Aby uzyskiwać dokładne statystyki i podejmować świadome decyzje, marketerzy i dostawcy technologii reklamowych potrzebują wiarygodnych danych, które odzwierciedlają ogólne trendy i nie są zniekształcone przez wartości odstające. Ta metoda szanuje prywatność użytkowników, ponieważ nie opiera się na informacjach na poziomie poszczególnych osób.
Aby to umożliwić, Piaskownica prywatności korzysta z technik takich jak:
Agregacja
Dane są łączone od wielu użytkowników, aby pokazywać ogólne trendy bez ujawniania informacji o poszczególnych użytkownikach.
Szum
Do wyników pomiarów dodawane są losowe dane lub szum, co utrudnia identyfikację poszczególnych użytkowników, a jednocześnie zapewnia cenne statystyki dotyczące ogólnej skuteczności reklam. Wpływ szumu (stosunek sygnału do szumu) można dostosować za pomocą takich narzędzi jak ilość zbiorczych danych o użytkownikach, które są uwzględniane w raporcie, lub liczba otrzymanych raportów na poziomie zdarzenia.
Szyfrowanie i zaufane środowiska wykonawcze (TEE)
Wrażliwe dane na poziomie użytkownika są szyfrowane w przeglądarce i przetwarzane na bezpiecznych, zaufanych serwerach, aby zapobiec nieuprawnionemu dostępowi*.
*W przypadku usługi agregacji
Opóźnienia
Raporty mogą być opóźnione, aby utrudnić powiązanie konkretnych działań z poszczególnymi użytkownikami, co dodatkowo zwiększa ochronę prywatności. Wiemy, że nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania w zakresie pomiarów, dlatego inwestujemy w dostarczanie narzędzi, które można dostosowywać do indywidualnych potrzeb biznesowych bez naruszania prywatności użytkowników. Więcej informacji o dostosowywaniu tych narzędzi znajdziesz w sekcji „Jeśli chcesz przejść na wyższy poziom” poniżej.
Ocena i optymalizacja skuteczności reklam
Marketerzy korzystają z raportów atrybucji, aby poznawać skuteczność reklam i optymalizować kampanie. Muszą wiedzieć, które reklamy generują wartościowe działania, które strategie zakupu są najskuteczniejsze i jak mierzyć zwrot z inwestycji. Platformy DSP korzystają z tych samych danych raportowania, aby tworzyć modele, które prognozują, które reklamy będą skuteczne, i licytować najlepsze miejsca docelowe reklam dla swoich klientów.
Dzięki elastycznym opcjom raportowania interfejsu Attribution Reporting API firmy z branży technologii reklamowych mogą dostrajać swoje modele określania stawek i zapewniać marketerom zaawansowane funkcje raportowania i optymalizacji, a jednocześnie chronić informacje na poziomie poszczególnych użytkowników.
Raportowanie atrybucji: jak to działa
Krok 1. Gdy ktoś wyświetli lub kliknie reklamę w witrynie, zdarzenie jest rejestrowane w przeglądarce lub na urządzeniu.
Krok 2. Jeśli użytkownik wejdzie w interakcję z witryną reklamodawcy, konwersja zostanie zarejestrowana w przeglądarce lub na urządzeniu.
Raporty na poziomie zdarzeń zapewniają wgląd w poszczególne zdarzenia reklamowe, które powodują konwersje (np. wyświetlenie X spowodowało konwersję typu A).
Raporty podsumowujące zawierają szczegółowe i elastyczne raporty o skuteczności (np. kampania X przyniosła zwrot z wydatków na reklamę w wysokości 100 zł).
Jeśli dopiero zaczynasz
- Zapoznaj się z raportami na poziomie zdarzenia interfejsu Attribution Reporting API. Ten tryb raportowania zapewnia wgląd w poszczególne zdarzenia reklamowe, które powodują konwersje.
- Następnie zapoznaj się z raportami podsumowującymi interfejsu Attribution Reporting API, które zawierają zbiorcze raporty o skuteczności dotyczące liczby i wartości konwersji. Ten tryb raportowania, który generuje raporty za pomocą usługi do agregacji, zapewnia większą elastyczność niż raporty na poziomie zdarzenia, umożliwiając pomiar większej liczby typów konwersji i informacji o konwersji.
Jeśli chcesz przejść na wyższy poziom
- Dostosuj raporty do unikalnych potrzeb każdego reklamodawcy dzięki elastycznym konfiguracjom na poziomie zdarzenia. Możesz m.in. mierzyć więcej typów konwersji oraz dostosowywać czas i liczbę otrzymywanych raportów.
- Poznaj sposoby zwiększania stosunku sygnału do szumu w raportach podsumowujących:
- Dowiedz się, jak działa szum w raportach podsumowujących, i poznaj sposoby pracy ze szumem.
- Korzystanie z Noise Lab do poznawania i oceniania różnych strategii zarządzania hałasem.
- Zintegruj z raportami debugowania, aby umożliwić testowanie i rozwiązywanie problemów z raportami.
- Wdróż atrybucję na różnych platformach, aby zwiększyć dokładność raportowania w witrynach i aplikacjach.
- Rozważ połączenie danych z trybów raportowania na poziomie zdarzenia i podsumowującego, aby uzyskać bardziej kompleksowy widok z większym stosunkiem sygnału do szumu i lepszą widocznością danych. W dwuczęściowej serii artykułów (część 1, część 2) dowiesz się, jak Google Ads podchodzi do tego zagadnienia, a także poznasz inne zaawansowane techniki konfiguracji. Zapoznaj się z ich obiecującymi wstępnymi wynikami tutaj.
Więcej informacji od firm z branży technologii reklamowych, które korzystają obecnie z tych narzędzi
-
„Basis Technologies wykorzystuje interfejsy API Piaskownicy prywatności do pomiarów, aby opracowywać rozwiązania, które zwiększają możliwości reklamodawców w zakresie pomiaru skuteczności kampanii reklamowych przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony prywatności użytkowników. Zmodyfikowaliśmy tagi reklamowe i piksele konwersji, aby interfejs Attribution Reporting API wysyłał do nas raporty na poziomie zdarzenia, które zintegrowaliśmy z naszymi przepływami danych raportowania konwersji. Umożliwiając reklamodawcom łatwą konfigurację interfejsu Attribution Reporting API, pomagamy branży lepiej przygotować się na przyszłość, w której będzie mniej plików cookie innych firm”.
– Ian Trider
Wiceprezes ds. produktów (platforma DSP), Basis Technologies - „Uważamy, że interfejs Attribution Reporting API może stać się kluczowym źródłem danych do pomiarów i optymalizacji, potencjalnie na większą skalę niż w przypadku plików cookie. Ulepszanie interfejsów API Piaskownicy prywatności jest możliwe tylko dzięki ciągłym testom, w których marketerzy mogą i powinni uczestniczyć już teraz, z korzyścią dla swoich kampanii i całej branży”.
– John Goulding
Global Chief Strategy Officer, MiQ - „Naszym celem jest zapewnienie reklamodawcom korzystającym z platformy DSP Yahoo kompleksowych pomiarów i statystyk w ramach przygotowań do przyszłości, w której będzie mniej plików cookie innych firm. W ramach naszego podejścia, oprócz własnych rozwiązań, aktywnie integrujemy interfejs Attribution Reporting API z technologią pomiarową platformy Yahoo DSP. Uważamy, że dzięki temu reklamodawcy będą mogli uzyskać bardziej szczegółowe statystyki dotyczące swoich kampanii, co pomoże im w opracowywaniu przyszłych strategii”.
– Giovanni Gardelli
Wiceprezes ds. produktów związanych z danymi reklamowymi w Yahoo
Odkrywanie dodatkowych możliwości pomiarowych
Technologie Piaskownicy prywatności można stosować w wielu dodatkowych przypadkach użycia związanych z pomiarami, które wykraczają poza raportowanie atrybucji i optymalizację. Na przykład interfejsy Shared Storage API i Private Aggregation API można wykorzystywać razem do pomiaru zasięgu i częstotliwości, co pozwala przechowywać wyświetlenia w przeglądarce i generować raporty podsumowujące. W ramach Piaskownicy prywatności aktywnie badamy podejścia do raportowania zasięgu i częstotliwości, aby uzyskać dokładniejsze przybliżenia zasięgu na osobę.
Firmy oferujące technologie reklamowe mogą też eksperymentować z interfejsami Shared Storage i Private Aggregation API na potrzeby pomiarów demograficznych, optymalizacji kreacji, testów A/B i innych działań. Zachęcamy do dzielenia się opiniami w trakcie rozwijania tych funkcji.
Przyszłość pomiarów to prywatność i skuteczność
Technologie, narzędzia i wskazówki, które dziś przedstawiliśmy, to elementy składowe innowacji w całym ekosystemie technologii reklamowych. Ekosystem, w którym marketerzy mogą nadal mierzyć skuteczność swoich działań, firmy technologii reklamowych mogą nadal zapewniać klientom dużą wartość, a użytkownicy mogą czuć się bezpiecznie podczas korzystania z internetu. Ekosystem, w którym pomiary i prywatność idą w parze.
Od czego więc zacząć?
- Określ swoje potrzeby w zakresie pomiarów: ustal, jakich konkretnie danych i statystyk potrzebujesz.
- Zbadaj ekosystem: poznaj źródła danych pomiarowych (modele, platformy i metodologie) oraz ich zalety i ograniczenia związane z ochroną prywatności.
- Poznaj Piaskownicę prywatności: odkryj technologie i kształtuj ich rozwój poprzez testowanie i przekazywanie opinii. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy chcesz przenieść swój kanał na wyższy poziom, w tym artykule znajdziesz przydatne informacje. Udostępnij go zespołom i utwórz plan.
- Integrowanie i analizowanie: łącz technologie Piaskownicy prywatności z innymi sygnałami, aby zmaksymalizować liczbę statystyk.
Przyszłość pomiarów już nadeszła. Zacznij już dziś!
Więcej informacji
- Znajdź dokumentację dotyczącą raportowania atrybucji w przypadku witryn