プライバシー サンドボックスによる効果的な測定の実現

2024 年 11 月 12 日

Jolyn Yao
プライバシー サンドボックスの測定担当プロダクト マネージャー

プライバシーを重視した測定の未来がここにあります。マーケターはパフォーマンスを把握して最適化するために、アドテク企業はソリューションを微調整してクライアントに価値を示すために、効果的な測定が必要です。

しかし、ユーザーのプライバシーが重視されるようになり、従来の測定方法も進化しています。広告エコシステム全体で、ファーストパーティ データなどの新しいシグナルや、プライバシー サンドボックスのアトリビューション レポート、プライベート アグリゲーション、共有ストレージ API などの革新的なテクノロジーが検討されています。

このブログ投稿では、ウェブ版プライバシー サンドボックスが、ユーザーのプライバシーを保護しながら広告技術企業が広告の効果を測定できるようにする仕組みについて説明します。これらのテクノロジーの仕組みと、その可能性を最大限に引き出すための実践的な手順について説明します。これらのツールを使用してパフォーマンスを最大限に高めている広告テクノロジー企業の実例からヒントを得て、最新の進歩に対応するためのリソースを見つけましょう。

クロスサイト識別子の数を減らして効果的に測定する

まずは、プライバシーに配慮した測定の基本から始めましょう。プライバシー保護と効果的な広告測定は両立できます。マーケターや広告テクノロジー プロバイダが正確な分析情報を取得し、十分な情報に基づいて意思決定を行うには、全体的な傾向を反映し、外れ値データによって歪められていない信頼性の高いデータが必要です。このアプローチは個人レベルの情報に依存しないため、ユーザーのプライバシーが尊重されます。

これを実現するために、プライバシー サンドボックスでは次のような手法が使用されます。

集計

データは多くのユーザー間で結合され、個々のユーザー情報を明らかにすることなく全体的な傾向が表示されます。

ノイズ

測定結果にランダムなデータ（ノイズ）が追加されるため、個々のユーザーを特定しにくくなりますが、広告全体のパフォーマンスに関する貴重な分析情報を得ることができます。ノイズの影響（信号対雑音比）は、レポートに貢献する集計ユーザーデータの量や、受信したイベントレベルのレポートの数などのレバーでカスタマイズできます。

暗号化と高信頼実行環境（TEE）

機密性の高いユーザーレベルのデータはブラウザで暗号化され、安全で信頼できるサーバーで処理されるため、不正アクセスを防ぐことができます。*

*集計サービスの場合

遅延

レポートの遅延により、特定のアクションを個々のユーザーにリンクすることが困難になり、プライバシーがさらに強化されます。測定に万能なソリューションはないことを Google は理解しています。そのため、プライバシーを損なうことなく、お客様のビジネスに固有のニーズに対応できるカスタマイズ可能なツールを提供することに注力しています。これらのツールをカスタマイズする方法については、下記の「レベルアップの準備ができたら」をご覧ください。

広告のパフォーマンスを把握して最適化する

マーケティング担当者は、アトリビューション レポートを使用して広告のパフォーマンスを把握し、キャンペーンを最適化します。どの広告が価値の高いアクションにつながっているか、どの購入戦略が最も効果的か、費用対効果を測定する必要があります。DSP は、この同じレポートデータを使用して、どの広告が効果を発揮する可能性が高いかを予測するモデルを構築し、クライアントにとって最適な広告枠に入札します。

アドテック企業は、Attribution Reporting API の柔軟なレポート オプションを活用することで、入札モデルを微調整し、マーケターに堅牢なレポート機能と最適化機能を提供できます。その間、個人レベルの情報は保護されます。

アトリビューション レポート: 仕組み

ステップ 1: ユーザーがウェブサイトで広告を見たりクリックしたりすると、そのイベントがブラウザまたはデバイスに記録されます。

ステップ 2: ユーザーが広告主のサイトにアクセスすると、コンバージョンがブラウザ/デバイスに記録されます。

イベントレベル レポートでは、コンバージョンにつながった個々の広告イベント（インプレッション X がコンバージョン タイプ A につながったなど）を把握できます。

サマリー レポートでは、詳細で柔軟な集計パフォーマンス レポート（キャンペーン X の広告費用対効果は 100 ドルなど）を確認できます。

まだ始めたばかりの場合は、

• Attribution Reporting API のイベントレベル レポートをご覧ください。このレポートモードでは、コンバージョンにつながった個々の広告イベントを把握できます。
• 次に、コンバージョン数と値に関する集計されたパフォーマンス レポートについては、Attribution Reporting API の概要レポートをご覧ください。このレポートモードでは、集計サービスでレポートを生成し、イベントレベル レポートよりも柔軟に、より多くのコンバージョン タイプとコンバージョンに関する情報を測定できます。

レベルアップの準備ができている場合

• 柔軟なイベントレベルの設定により、各広告主様の独自のレポートニーズに合わせてレポートをカスタマイズできます。たとえば、測定できるコンバージョン タイプが増え、レポートのタイミングや数をカスタマイズできるようになります。
• 概要レポートの SN 比を高める方法について、以下で説明します。
  • 概要レポートのノイズの仕組みを理解し、ノイズの処理方法について学習する。
  • ノイズラボを使用して、さまざまなノイズ管理戦略を検討し、評価する。
• デバッグ レポートと統合して、レポートのテストとトラブルシューティングを有効にします。
• クロス プラットフォーム アトリビューションを実装して、ウェブサイトとアプリ全体のレポートの精度を高めます。
• イベントレベル レポートモードと概要レポートモードの両方のデータをブレンドして、シグナル対ノイズ比と指標の可視性を高め、より包括的なビューを実現することを検討してください。Google 広告がこの問題にどのように取り組んでいるか、また他の高度な設定手法については、2 部構成のシリーズ（パート 1、パート 2）をご覧ください。有望な初期結果については、こちらをご覧ください。

これらのツールを使用している広告テクノロジー企業からのメッセージ

その他の測定機能について

プライバシー サンドボックスのテクノロジーは、アトリビューション レポートや最適化だけでなく、さまざまな測定ユースケースに適用できます。たとえば、Shared Storage API と Private Aggregation API を組み合わせてリーチとフリークエンシーを測定し、インプレッションをブラウザに保存して概要レポートを生成できます。プライバシー サンドボックスでは、ユーザー単位のリーチをより正確に推定するためのリーチとフリークエンシーのレポート作成方法を積極的に検討しています。

また、広告技術企業は、Shared Storage API と Private Aggregation API を使用して、ユーザー属性の測定、クリエイティブの最適化、A/B テストなどを実施できます。これらの機能の構築にあたり、ぜひフィードバックをお寄せください。

測定の未来はプライベートかつ効果的

本日ご紹介したテクノロジー、ツール、ヒントは、広告テクノロジー エコシステム全体のイノベーションの基盤となるものです。マーケターがパフォーマンスを測定し続け、広告テクノロジー企業がクライアントに大きな価値を提供し続け、ユーザーがオンライン エクスペリエンスで安全を感じられるエコシステムです。測定とプライバシーが両立するエコシステム。

では、何から始めればよいでしょうか？

1. 測定ニーズを特定する: 必要な具体的なデータと分析情報を特定します。
2. エコシステムを調査する: 測定データソース（モデル、プラットフォーム、方法論）を調査し、プライバシーの強みと制限を把握します。
3. プライバシー サンドボックスを詳しく調べる: テクノロジーを調べ、テストとフィードバックを通じて開発を形作ります。この記事では、初心者の方からレベルアップを目指す方まで、さまざまなレベルに合わせたオプションをご紹介します。チームと共有して計画を作成します。
4. 統合と分析: プライバシー サンドボックスの技術と他のシグナルを組み合わせて、分析情報を最大限に活用します。

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詳細

• ウェブ向けアトリビューション レポートの概要のドキュメントを参照する