Sbloccare una misurazione efficace con Privacy Sandbox

12 nov 2024

Jolyn Yao
Product Manager, responsabile della misurazione di Privacy Sandbox

Il futuro della misurazione è già qui ed è basato sulla privacy. I professionisti del marketing hanno bisogno di una misurazione efficace per comprendere e ottimizzare il rendimento, mentre le società di tecnologia pubblicitaria ne hanno bisogno per perfezionare le soluzioni e mostrare il valore ai propri clienti.

Tuttavia, con la privacy degli utenti al centro dell'attenzione, i metodi di misurazione tradizionali si stanno evolvendo. Le aziende dell'ecosistema pubblicitario stanno esplorando nuovi indicatori come i dati proprietari e tecnologie innovative come le API Attribution Reporting, Private Aggregation e Shared Storage di Privacy Sandbox.

Questo post del blog spiega in che modo Privacy Sandbox per il web consente alle aziende ad tech di misurare l'efficacia della pubblicità, salvaguardando al contempo la privacy degli utenti. Discuteremo di come funzionano queste tecnologie e forniremo passaggi pratici per sfruttarne appieno il potenziale. Trai ispirazione da esempi reali di aziende di tecnologia pubblicitaria che utilizzano questi strumenti per massimizzare il rendimento e scopri risorse che ti aiutano a rimanere al passo con gli ultimi progressi.

Misurare in modo efficace con meno identificatori cross-site

Iniziamo con alcune nozioni di base sulla misurazione incentrata sulla tutela della privacy. La buona notizia è che la privacy e la misurazione efficace degli annunci possono coesistere. Per ottenere insight accurati e prendere decisioni informate, i professionisti del marketing e i fornitori di tecnologia pubblicitaria hanno bisogno di dati affidabili che riflettano le tendenze generali e non siano distorti da dati anomali. Questo approccio rispetta la privacy degli utenti perché non si basa su informazioni a livello individuale.

Per rendere possibile tutto ciò, Privacy Sandbox utilizza tecniche come le seguenti.

Aggregazione

I dati vengono combinati per molti utenti per mostrare le tendenze generali senza rivelare le informazioni dei singoli utenti.

Rumore

Ai risultati della misurazione vengono aggiunti dati casuali, o rumore, il che rende più difficile identificare i singoli utenti, fornendo al contempo informazioni preziose sul rendimento complessivo degli annunci. L'impatto del rumore (il rapporto segnale/rumore) può essere personalizzato con leve come il volume di dati aggregati degli utenti che contribuiscono al report o il numero di report a livello di evento ricevuti.

Crittografia e Trusted Execution Environment (TEE)

I dati sensibili a livello utente vengono criptati nel browser ed elaborati in server sicuri e attendibili per impedire l'accesso non autorizzato.*

*Per il Servizio di aggregazione

Ritardi

I report possono essere ritardati per rendere più difficile il collegamento di azioni specifiche a singoli utenti, migliorando ulteriormente la privacy. Siamo consapevoli che non esiste una soluzione "universale" quando si tratta di misurazione e ci impegniamo a fornire strumenti personalizzabili che supportino le esigenze specifiche della tua attività, senza compromettere la privacy. Scopri di più su come personalizzare questi strumenti nella sezione "Sei pronto a fare un salto di livello?" di seguito.

Comprendere e ottimizzare il rendimento degli annunci

I professionisti del marketing utilizzano i report sull'attribuzione per comprendere il rendimento degli annunci e ottimizzare le campagne. Devono sapere quali annunci generano azioni di valore, comprendere quali strategie di acquisto hanno il rendimento migliore e misurare il ritorno sull'investimento. Le DSP utilizzano gli stessi dati dei report per creare modelli che prevedono quali annunci avranno un buon rendimento e per fare offerte per i migliori posizionamenti degli annunci per i loro clienti.

Sfruttando le opzioni di generazione di report flessibili dell'API Attribution Reporting, le società di tecnologia pubblicitaria possono perfezionare i propri modelli di offerta e fornire ai professionisti del marketing solide funzionalità di generazione di report e ottimizzazione, il tutto salvaguardando le informazioni a livello individuale.

Report sull'attribuzione: come funziona

Passaggio 1:quando un utente visualizza o fa clic su un annuncio su un sito web, l'evento viene registrato con il browser/dispositivo.

Passaggio 2: se interagiscono con il sito dell'inserzionista, la conversione viene registrata con il browser/dispositivo.

I report a livello di evento forniscono visibilità sui singoli eventi correlati agli annunci che generano conversioni (ad es. l'impressione X ha generato la conversione di tipo A).

I report di riepilogo forniscono dati sul rendimento aggregati, dettagliati e flessibili (ad es. la campagna X ha generato un ritorno sulla spesa pubblicitaria di 100 $).

Se hai appena iniziato

  • Consulta i report a livello di evento dell'API Attribution Reporting. Questa modalità di generazione dei report fornisce visibilità sui singoli eventi correlati agli annunci che generano conversioni.
  • Successivamente, esplora i report riepilogativi dell'API Attribution Reporting per i report sul rendimento aggregato relativi ai conteggi e ai valori delle conversioni. Questa modalità di generazione dei report, che genera report con il servizio di aggregazione, offre una maggiore flessibilità rispetto ai report a livello di evento per misurare più tipi di conversione e informazioni sulla conversione.

Se vuoi passare al livello successivo

  • Personalizza i report in base alle esigenze specifiche di ogni inserzionista con configurazioni flessibili a livello di evento. Ciò include la possibilità di misurare più tipi di conversione e personalizzare la tempistica e il numero di report che ricevi.
  • Esplora gli approcci per aumentare il rapporto segnale-rumore dei report di riepilogo:
  • Esegui l'integrazione con i report di debug per attivare i test e la risoluzione dei problemi per i tuoi report.
  • Implementa l'attribuzione cross-platform per migliorare l'accuratezza dei report su siti web e app.
  • Valuta la possibilità di combinare i dati delle modalità di generazione dei report a livello di evento e di riepilogo per una visione più completa con un rapporto segnale/rumore e una visibilità delle metriche maggiori. Scopri l'approccio di Google Ads a questo problema, insieme ad altre tecniche di configurazione avanzate, nella serie in due parti (parte 1, parte 2). Leggi i loro incoraggianti risultati iniziali qui.

Altre informazioni dalle aziende di ad tech che utilizzano questi strumenti oggi

  • "Basis Technologies sta sfruttando le API di misurazione di Privacy Sandbox per sviluppare soluzioni che aumentano la capacità degli inserzionisti di misurare l'efficacia delle campagne pubblicitarie, dando al contempo la priorità alla privacy degli utenti. Abbiamo modificato il markup degli annunci e i pixel di conversione in modo che l'API Attribution Reporting ci invii report a livello di evento, che abbiamo integrato nei nostri flussi di dati dei report sulle conversioni. Consentendo ai nostri inserzionisti di configurare facilmente l'API Attribution Reporting, contribuiamo a garantire che il settore sia meglio preparato per un futuro con meno cookie di terze parti".

    — Ian Trider
    Vice President of Product (DSP), Basis Technologies
  • "Riteniamo che l'API Attribution Reporting abbia il potenziale per diventare una fonte fondamentale di dati di misurazione e ottimizzazione, potenzialmente con una scalabilità maggiore rispetto a quella ottenibile utilizzando i cookie. L'iterazione e il miglioramento delle API Privacy Sandbox sono possibili solo attraverso test continui, a cui i professionisti del marketing possono e devono partecipare ora, a vantaggio delle loro campagne e del settore in generale".

    — John Goulding
    Global Chief Strategy Officer, MiQ
  • "Il nostro obiettivo è fornire agli inserzionisti di Yahoo DSP misurazioni e approfondimenti completi in vista di un futuro con meno cookie di terze parti. Nell'ambito del nostro approccio, insieme alle nostre soluzioni proprietarie, stiamo integrando attivamente l'API Attribution Reporting nella tecnologia di misurazione di Yahoo DSP. Riteniamo che ciò consentirà agli inserzionisti di ottenere approfondimenti più dettagliati sulle loro campagne e quindi di definire meglio le strategie future".

    — Giovanni Gardelli
    Vice President of Ads Data Products, Yahoo

Esplorare funzionalità di misurazione aggiuntive

Le tecnologie Privacy Sandbox possono essere applicate a una serie di casi d'uso di misurazione aggiuntivi oltre ai report e all'ottimizzazione dell'attribuzione. Ad esempio, le API Shared Storage e Private Aggregation possono essere utilizzate insieme per la misurazione della copertura e della frequenza, consentendoti di memorizzare le impressioni nel browser e generare report di riepilogo. Privacy Sandbox sta esplorando attivamente approcci di generazione di report su copertura e frequenza per approssimazioni più solide della copertura per persona.

Inoltre, le aziende ad tech possono sperimentare le API Shared Storage e Private Aggregation per la misurazione demografica, l'ottimizzazione delle creatività, i test A/B e altro ancora. Ti invitiamo a condividere il tuo feedback mentre sviluppiamo queste funzionalità.

Il futuro della misurazione è privato ed efficace

Le tecnologie, gli strumenti e i suggerimenti che abbiamo condiviso oggi sono i mattoni per l'innovazione nell'ecosistema della tecnologia pubblicitaria. Un ecosistema in cui i professionisti del marketing possono continuare a misurare il rendimento, le società di tecnologia pubblicitaria possono continuare a offrire un valore elevato ai propri clienti e gli utenti si sentono al sicuro nella loro esperienza online. Un ecosistema in cui misurazione e privacy prosperano insieme.

Da dove iniziare?

  1. Identifica le tue esigenze di misurazione:determina i dati e gli approfondimenti specifici di cui hai bisogno.
  2. Ricerca l'ecosistema: esplora le origini dei dati di misurazione (modelli, piattaforme e metodologie) e comprendi i loro punti di forza e limiti in termini di privacy.
  3. Approfondisci Privacy Sandbox: esplora le tecnologie e dai forma al loro sviluppo tramite test e feedback. Che tu stia muovendo i primi passi o stia cercando modi per salire di livello, questo articolo fa al caso tuo. Condividilo con i tuoi team e crea un piano.
  4. Integra e analizza: combina le tecnologie di Privacy Sandbox con altri indicatori per massimizzare le informazioni.

Il futuro della misurazione è già qui. Inizia oggi stesso.

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