Nov 12, 2024
Jolyn Yao
Responsable produit, responsable des mesures chez Privacy Sandbox
L'avenir des mesures est là, et il repose sur la confidentialité. Les responsables marketing ont besoin de mesures efficaces pour comprendre et optimiser leurs performances, et les entreprises de technologie publicitaire en ont besoin pour affiner leurs solutions et montrer leur valeur à leurs clients.
Toutefois, la confidentialité des utilisateurs étant devenue une priorité, les méthodes de mesure traditionnelles évoluent. Les entreprises de l'écosystème publicitaire explorent de nouveaux signaux, comme les données first party, et des technologies innovantes, comme les API Attribution Reporting, Private Aggregation et Shared Storage de la Privacy Sandbox.
Cet article de blog explique comment la Privacy Sandbox pour le Web permet aux entreprises de technologie publicitaire de mesurer l'efficacité de leurs annonces tout en protégeant la confidentialité des utilisateurs. Nous expliquerons comment ces technologies fonctionnent et vous fournirons des étapes pratiques pour exploiter tout leur potentiel. Inspirez-vous d'exemples concrets d'entreprises de technologie publicitaire qui utilisent ces outils pour maximiser leurs performances. Découvrez également des ressources qui vous aideront à suivre les dernières avancées.
Mesurer efficacement avec moins d'identifiants intersites
Commençons par quelques notions de base sur la mesure respectueuse de la confidentialité. La bonne nouvelle, c'est que la confidentialité et la mesure efficace des annonces peuvent coexister. Pour obtenir des insights précis et prendre des décisions éclairées, les responsables marketing et les fournisseurs de technologies publicitaires ont besoin de données fiables qui reflètent les tendances générales et ne sont pas faussées par des données aberrantes. Cette approche respecte la confidentialité des utilisateurs, car elle ne repose pas sur des informations individuelles.
Pour ce faire, la Privacy Sandbox utilise des techniques telles que les suivantes.
Agrégation
Les données sont combinées pour de nombreux utilisateurs afin d'afficher les tendances globales sans révéler d'informations sur les utilisateurs individuels.
Bruit
Des données aléatoires (ou bruit) sont ajoutées aux résultats de mesure, ce qui rend plus difficile l'identification des utilisateurs individuels, tout en fournissant des insights précieux sur les performances globales des annonces. L'impact du bruit (le rapport signal/bruit) peut être personnalisé à l'aide de leviers tels que le volume de données utilisateur agrégées contribuant au rapport ou le nombre de rapports au niveau des événements reçus.
Chiffrement et environnements d'exécution sécurisés (TEE)
Les données sensibles au niveau de l'utilisateur sont chiffrées dans le navigateur et traitées sur des serveurs sécurisés et fiables pour empêcher tout accès non autorisé*.
*Pour le service d'agrégation
Délais
Les rapports peuvent être retardés pour rendre plus difficile l'association d'actions spécifiques à des utilisateurs individuels, ce qui renforce la confidentialité. Nous savons qu'il n'existe pas de solution universelle en matière de mesure. Nous nous efforçons donc de vous fournir des outils personnalisables qui répondent à vos besoins commerciaux spécifiques, sans compromettre la confidentialité. Pour savoir comment personnaliser ces outils, consultez la section "Si vous êtes prêt à passer au niveau supérieur" ci-dessous.
Comprendre et optimiser les performances des annonces
Les responsables marketing utilisent les rapports sur l'attribution pour comprendre les performances des annonces et optimiser les campagnes. Ils doivent savoir quelles annonces génèrent des actions intéressantes, comprendre quelles stratégies d'achat sont les plus performantes et mesurer le retour sur investissement. Les DSP utilisent ces mêmes données de reporting pour créer des modèles qui prédisent les annonces susceptibles de bien fonctionner et enchérissent sur les meilleurs emplacements publicitaires pour leurs clients.
En exploitant les options de reporting flexibles de l'API Attribution Reporting, les entreprises de technologie publicitaire peuvent affiner leurs modèles d'enchères et fournir aux responsables marketing des fonctionnalités de reporting et d'optimisation robustes, tout en protégeant les informations au niveau individuel.
Attribution Reporting : fonctionnement
Étape 1 : Lorsqu'un utilisateur consulte ou clique sur une annonce sur un site Web, l'événement est enregistré dans le navigateur/sur l'appareil.
Étape 2 : S'ils interagissent avec le site de l'annonceur, la conversion est enregistrée avec le navigateur/l'appareil.
Les rapports au niveau de l'événement offrent une visibilité sur les événements d'annonce individuels qui génèrent des conversions (par exemple, l'impression X a généré la conversion de type A).
Les rapports récapitulatifs fournissent des rapports détaillés et flexibles sur les performances agrégées (par exemple, la campagne X a généré un retour sur les dépenses publicitaires de 100 $).
Si vous débutez
- Consultez les rapports au niveau des événements de l'API Attribution Reporting. Ce mode de reporting permet de visualiser les événements d'annonce individuels qui génèrent des conversions.
- Ensuite, explorez les rapports récapitulatifs de l'API Attribution Reporting pour obtenir des rapports agrégés sur les performances en termes de nombre et de valeur des conversions. Ce mode de reporting, qui génère des rapports avec le service d'agrégation, offre plus de flexibilité que les rapports au niveau des événements pour mesurer davantage de types de conversions et d'informations sur les conversions.
Si vous êtes prêt à passer au niveau supérieur
- Adaptez les rapports aux besoins spécifiques de chaque annonceur grâce à des configurations flexibles au niveau des événements. Vous pourrez ainsi mesurer davantage de types de conversions et personnaliser la fréquence et le nombre de rapports que vous recevez.
- Découvrez comment améliorer le rapport signal/bruit des rapports récapitulatifs :
- Comprendre le fonctionnement du bruit dans les rapports récapitulatifs et découvrir des approches pour gérer le bruit.
- Utiliser Noise Lab pour explorer et évaluer différentes stratégies de gestion du bruit
- Intégrez des rapports de débogage pour tester vos rapports et résoudre les problèmes.
- Implémentez l'attribution multiplate-forme pour améliorer la précision des rapports sur les sites Web et les applications.
- Envisagez de fusionner les données des modes de reporting au niveau des événements et récapitulatif pour obtenir une vue plus complète, avec un meilleur rapport signal/bruit et une meilleure visibilité des métriques. Découvrez comment Google Ads aborde ce problème, ainsi que d'autres techniques de configuration avancées, dans sa série en deux parties (première partie, deuxième partie). Pour consulter leurs premiers résultats encourageants, cliquez ici.
Plus d'informations sur les entreprises de technologie publicitaire qui utilisent ces outils aujourd'hui
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"Basis Technologies exploite les API de mesure Privacy Sandbox pour développer des solutions qui permettent aux annonceurs de mieux mesurer l'efficacité de leurs campagnes publicitaires tout en privilégiant la confidentialité des utilisateurs. Nous avons modifié notre balisage d'annonces et nos pixels de conversion afin que l'API Attribution Reporting nous envoie des rapports au niveau des événements, que nous avons intégrés à nos flux de données de reporting sur les conversions. En permettant à nos annonceurs de configurer facilement l'API Attribution Reporting, nous contribuons à ce que le secteur soit mieux préparé à un avenir avec moins de cookies tiers."
— Ian Trider
Vice-président des produits (DSP), Basis Technologies - "Nous sommes convaincus que l'API Attribution Reporting peut devenir une source de mesures et de données d'optimisation essentielle, voire même plus importante que les cookies. Pour itérer et améliorer les API de la Privacy Sandbox, il est indispensable de réaliser des tests réguliers en impliquant dès maintenant les responsables marketing, au profit de leurs campagnes ainsi que du secteur tout entier."
— John Goulding
Global Chief Strategy Officer, MiQ - "Notre objectif est de fournir aux annonceurs Yahoo DSP des insights et des mesures complets alors que nous nous préparons à un avenir avec moins de cookies tiers. Dans le cadre de notre approche, nous intégrons activement l'API Attribution Reporting à la technologie de mesure de Yahoo DSP, en plus de nos solutions propriétaires. Nous pensons que cela permettra aux annonceurs d'obtenir des insights plus approfondis sur leurs campagnes et ainsi de mieux orienter leurs futures stratégies."
— Giovanni Gardelli
Vice-président des produits de données publicitaires, Yahoo
Explorer d'autres fonctionnalités de mesure
Les technologies Privacy Sandbox peuvent être appliquées à un certain nombre de cas d'utilisation de mesure supplémentaires, au-delà des rapports sur l'attribution et de l'optimisation. Par exemple, les API Shared Storage et Private Aggregation peuvent être utilisées ensemble pour mesurer la couverture et la fréquence. Vous pouvez ainsi stocker les impressions dans le navigateur et générer des rapports récapitulatifs. Privacy Sandbox étudie activement des approches de reporting de la couverture et de la fréquence pour obtenir des approximations plus fiables de la couverture par personne.
De plus, les entreprises de technologie publicitaire peuvent tester les API Shared Storage et Private Aggregation pour la mesure des données démographiques, l'optimisation des créations, les tests A/B et plus encore. Nous vous invitons à nous faire part de vos commentaires à mesure que nous développons ces fonctionnalités.
L'avenir de la mesure est à la fois privé et efficace
Les technologies, les outils et les conseils que nous avons partagés aujourd'hui sont des éléments de base pour l'innovation dans l'écosystème des technologies publicitaires. Un écosystème où les responsables marketing peuvent continuer à mesurer leurs performances, les entreprises d'ad tech à fournir une forte valeur ajoutée à leurs clients et les utilisateurs à se sentir en sécurité dans leur expérience en ligne. Un écosystème où les mesures et la confidentialité sont compatibles.
Alors, par où commencer ?
- Identifiez vos besoins en termes de mesure : déterminez les données et les insights spécifiques dont vous avez besoin.
- Étudiez l'écosystème : explorez vos sources de données de mesure (modèles, plates-formes et méthodologies), et comprenez leurs points forts et leurs limites en termes de confidentialité.
- Plongez dans la Privacy Sandbox : explorez les technologies et contribuez à leur développement en les testant et en nous faisant part de vos commentaires. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à passer au niveau supérieur, cet article est fait pour vous. Partagez-le avec vos équipes et créez un plan.
- Intégrer et analyser : combinez les technologies de la Privacy Sandbox avec d'autres signaux pour maximiser les insights.
L'avenir des mesures est là. Lancez-vous dès maintenant !
En savoir plus
- Consultez la documentation sur la présentation d'Attribution Reporting pour le Web.