باز کردن قفل اندازه‌گیری مؤثر با Privacy Sandbox

۱۲ نوامبر ۲۰۲۴

جولین یائو
مدیر محصول، سرپرست اندازه‌گیری در Privacy Sandbox

آینده‌ی سنجش از راه رسیده و بر پایه‌ی حریم خصوصی بنا شده است. بازاریابان برای درک و بهینه‌سازی عملکرد به سنجش مؤثر نیاز دارند و شرکت‌های فناوری تبلیغات برای تنظیم دقیق راه‌حل‌ها و نشان دادن ارزش به مشتریان خود به آن نیاز دارند.

اما با توجه به اینکه حریم خصوصی کاربران در مرکز توجه قرار گرفته است، روش‌های سنتی اندازه‌گیری در حال تکامل هستند. شرکت‌های مختلف در اکوسیستم تبلیغات، در حال بررسی سیگنال‌های جدیدی مانند داده‌های شخص ثالث و فناوری‌های نوآورانه‌ای مانند گزارش‌دهی نسبت‌دهی سندباکس حریم خصوصی، تجمیع خصوصی و رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی ذخیره‌سازی مشترک هستند.

این پست وبلاگ به اشتراک می‌گذارد که چگونه Privacy Sandbox برای وب، شرکت‌های فناوری تبلیغات را قادر می‌سازد تا اثربخشی تبلیغات را ضمن حفظ حریم خصوصی کاربران اندازه‌گیری کنند. ما در مورد نحوه کار این فناوری‌ها بحث خواهیم کرد و گام‌های عملی برای آزادسازی پتانسیل کامل آنها ارائه خواهیم داد. از نمونه‌های واقعی شرکت‌های فناوری تبلیغات که از این ابزارها برای به حداکثر رساندن عملکرد استفاده می‌کنند، الهام بگیرید و منابعی را کشف کنید که به شما کمک می‌کند با آخرین پیشرفت‌ها همگام باشید.

اندازه‌گیری مؤثر با شناسه‌های متقابل کمتر

بیایید با برخی اصول اولیه در مورد اندازه‌گیری حفظ حریم خصوصی شروع کنیم. خبر خوب این است که حریم خصوصی و اندازه‌گیری مؤثر تبلیغات می‌توانند همزمان وجود داشته باشند. برای به دست آوردن بینش دقیق و تصمیم‌گیری آگاهانه، بازاریابان و ارائه دهندگان فناوری تبلیغات به داده‌های قابل اعتمادی نیاز دارند که منعکس کننده روندهای کلی باشد و توسط داده‌های پرت منحرف نشود. این رویکرد به حریم خصوصی کاربر احترام می‌گذارد زیرا به اطلاعات سطح فردی متکی نیست.

برای امکان‌پذیر کردن این امر، Privacy Sandbox از تکنیک‌هایی مانند موارد زیر استفاده می‌کند.

تجمیع

داده‌ها از بین کاربران مختلف ترکیب می‌شوند تا روندهای کلی را بدون افشای اطلاعات تک تک کاربران نشان دهند.

نویز

داده‌های تصادفی یا نویز به نتایج اندازه‌گیری اضافه می‌شوند و شناسایی کاربران منفرد را دشوارتر می‌کنند، در حالی که همچنان بینش‌های ارزشمندی در مورد عملکرد کلی تبلیغ ارائه می‌دهند. تأثیر نویز (نسبت سیگنال به نویز) را می‌توان با اهرم‌هایی مانند حجم داده‌های جمع‌آوری‌شده کاربر که در گزارش مشارکت دارند یا تعداد گزارش‌های سطح رویداد دریافتی، سفارشی‌سازی کرد.

رمزگذاری و محیط‌های اجرای مطمئن (TEE)

داده‌های حساس سطح کاربر در مرورگر رمزگذاری شده و در سرورهای امن و قابل اعتماد پردازش می‌شوند تا از دسترسی غیرمجاز جلوگیری شود.*

*برای خدمات تجمیع

تأخیرهای زمانی

گزارش‌ها می‌توانند به تأخیر بیفتند تا ارتباط دادن اقدامات خاص به کاربران خاص دشوارتر شود و حریم خصوصی بیشتر بهبود یابد. ما درک می‌کنیم که در مورد اندازه‌گیری، هیچ راه‌حل «یک‌سان برای همه» وجود ندارد و ما در ارائه ابزارهای قابل تنظیم که از نیازهای منحصر به فرد کسب و کار شما پشتیبانی می‌کنند، بدون به خطر انداختن حریم خصوصی، سرمایه‌گذاری کرده‌ایم. در بخش «اگر آماده ارتقا هستید» در زیر، درباره شخصی‌سازی این ابزارها بیشتر بیاموزید.

درک و بهینه‌سازی عملکرد تبلیغات

بازاریابان از گزارش‌های انتسابی برای درک عملکرد تبلیغات و بهینه‌سازی کمپین‌ها استفاده می‌کنند. آن‌ها باید بدانند کدام تبلیغات، اقدامات ارزشمندی را هدایت می‌کنند، کدام استراتژی‌های خرید بهترین عملکرد را دارند و بازده سرمایه‌گذاری را اندازه‌گیری کنند. ارائه‌دهندگان خدمات توزیع‌شده (DSP) از همین داده‌های گزارش‌دهی برای ساخت مدل‌هایی استفاده می‌کنند که پیش‌بینی می‌کنند کدام تبلیغات احتمالاً عملکرد خوبی خواهند داشت و برای بهترین جایگاه‌های تبلیغاتی برای مشتریان خود پیشنهاد قیمت می‌دهند.

با بهره‌گیری از گزینه‌های گزارش‌دهی انعطاف‌پذیر API گزارش‌دهی نسبت‌دهی، شرکت‌های فناوری تبلیغات می‌توانند مدل‌های پیشنهاد قیمت خود را به دقت تنظیم کرده و قابلیت‌های گزارش‌دهی و بهینه‌سازی قوی را در اختیار بازاریابان قرار دهند - همه اینها در حالی است که از اطلاعات سطح فردی محافظت می‌شود.

گزارش‌دهی انتسابی: نحوه عملکرد آن

مرحله اول: وقتی کسی تبلیغی را در یک وب‌سایت مشاهده یا کلیک می‌کند، این رویداد توسط مرورگر/دستگاه ضبط می‌شود.

مرحله دوم: اگر آنها با سایت تبلیغ‌کنندگان تعامل داشته باشند، تبدیل با مرورگر/دستگاه ثبت می‌شود.

گزارش‌های سطح رویداد، امکان مشاهده رویدادهای تبلیغاتی منفردی را فراهم می‌کنند که منجر به تبدیل می‌شوند (مثلاً، نمایش X باعث تبدیل نوع A شده است).

گزارش‌های خلاصه، گزارش عملکرد تجمیعی دقیق و انعطاف‌پذیری را ارائه می‌دهند (مثلاً، کمپین X 100 دلار بازگشت سرمایه از هزینه تبلیغات داشته است).

اگر تازه شروع کرده‌اید

  • گزارش‌های سطح رویداد API گزارش‌دهی نسبت‌دهی (Attribution Reporting API) را بررسی کنید. این حالت گزارش‌دهی، امکان مشاهده رویدادهای تبلیغاتی منفردی را که منجر به تبدیل می‌شوند، فراهم می‌کند.
  • در مرحله بعد، گزارش‌های خلاصه API گزارش‌دهی نسبت‌دهی (Attribution Reporting API) را برای گزارش عملکرد تجمیعی در مورد تعداد و مقادیر تبدیل بررسی کنید. این حالت گزارش‌دهی که گزارش‌هایی را با سرویس تجمیع تولید می‌کند، انعطاف‌پذیری بیشتری فراتر از گزارش‌های سطح رویداد برای اندازه‌گیری انواع تبدیل و اطلاعات بیشتر در مورد تبدیل ارائه می‌دهد.

اگر آماده‌ی ارتقا هستید

  • گزارش‌ها را با نیازهای گزارش‌دهی منحصر به فرد هر تبلیغ‌کننده با پیکربندی‌های انعطاف‌پذیر در سطح رویداد، متناسب کنید. این شامل توانایی اندازه‌گیری انواع تبدیل بیشتر و سفارشی‌سازی زمان و تعداد گزارش‌های دریافتی شما می‌شود.
  • بررسی رویکردهایی برای افزایش نسبت سیگنال به نویز گزارش‌های خلاصه از طریق:
  • با گزارش‌های اشکال‌زدایی ادغام شوید تا امکان آزمایش و عیب‌یابی گزارش‌های خود را فراهم کنید.
  • برای بهبود دقت گزارش‌دهی در وب‌سایت‌ها و برنامه‌ها ، از قابلیت انتساب بین پلتفرمی استفاده کنید.
  • برای داشتن یک دید جامع‌تر با نسبت سیگنال به نویز و قابلیت مشاهده بیشتر در معیارها، ترکیب داده‌ها از هر دو حالت گزارش‌دهی سطح رویداد و خلاصه را در نظر بگیرید. در مجموعه دو قسمتی ( بخش اول ، بخش دوم ) با نحوه رویکرد گوگل ادز به این موضوع، در کنار سایر تکنیک‌های پیکربندی پیشرفته، آشنا شوید. نتایج اولیه دلگرم‌کننده آنها را اینجا مرور کنید.

مطالب بیشتر از شرکت‌های فناوری تبلیغات که امروزه از این ابزارها استفاده می‌کنند

  • «شرکت Basis Technologies در حال بهره‌برداری از APIهای اندازه‌گیری Privacy Sandbox است تا راهکارهایی را توسعه دهد که توانایی تبلیغ‌کنندگان را در سنجش اثربخشی کمپین‌های تبلیغاتی افزایش می‌دهد و در عین حال حریم خصوصی کاربر را در اولویت قرار می‌دهد. ما نشانه‌گذاری تبلیغات و پیکسل‌های تبدیل خود را اصلاح کرده‌ایم تا API گزارش‌دهی نسبت‌دهی، گزارش‌های سطح رویداد را برای ما ارسال کند، که ما آنها را در جریان‌های داده گزارش‌دهی تبدیل خود ادغام کرده‌ایم. با توانمندسازی تبلیغ‌کنندگان خود برای پیکربندی آسان API گزارش‌دهی نسبت‌دهی، به اطمینان از آمادگی بهتر صنعت برای آینده‌ای با کوکی‌های شخص ثالث کمتر کمک می‌کنیم.»

    — ایان تریدر
    معاون رئیس محصول (DSP)، Basis Technologies
  • «ما معتقدیم که رابط برنامه‌نویسی کاربردی گزارش‌دهی انتساب، پتانسیل تبدیل شدن به یک منبع محوری برای اندازه‌گیری و بهینه‌سازی داده‌ها را دارد، که احتمالاً در مقیاسی بزرگتر از آنچه می‌توان با استفاده از کوکی‌ها جمع‌آوری کرد، خواهد بود. تکرار و بهبود رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی حریم خصوصی سندباکس تنها از طریق آزمایش مداوم امکان‌پذیر است، که بازاریابان می‌توانند و باید اکنون در آن مشارکت کنند، هم برای منفعت کمپین‌های خود و هم برای صنعت گسترده‌تر.»

    — جان گولدینگ
    مدیر ارشد استراتژی جهانی، MiQ
  • «هدف ما این است که همزمان با آماده شدن برای آینده‌ای با کوکی‌های شخص ثالث کمتر، به تبلیغ‌کنندگان یاهو DSP سنجش و بینش جامعی ارائه دهیم. به عنوان بخشی از رویکردمان، همراه با راهکارهای اختصاصی‌مان، ما به طور فعال در حال ادغام API گزارش‌دهی انتساب در فناوری سنجش یاهو DSP هستیم. ما معتقدیم که این امر به تبلیغ‌کنندگان این امکان را می‌دهد که بینش عمیق‌تری نسبت به کمپین‌های خود داشته باشند و در نتیجه استراتژی‌های آینده را بهتر اطلاع‌رسانی کنند.»

    — جیووانی گاردلی
    معاون رئیس بخش محصولات داده‌های تبلیغاتی، یاهو

بررسی قابلیت‌های اندازه‌گیری اضافی

فناوری‌های Privacy Sandbox می‌توانند در تعدادی از موارد استفاده اندازه‌گیری اضافی فراتر از گزارش‌دهی و بهینه‌سازی نسبت‌دهی اعمال شوند. به عنوان مثال، APIهای Shared Storage و Private Aggregation می‌توانند برای اندازه‌گیری دسترسی و فراوانی با هم به کار گرفته شوند و به شما امکان دهند تا نمایش‌ها را در مرورگر ذخیره کرده و گزارش‌های خلاصه ایجاد کنید. Privacy Sandbox به طور فعال در حال بررسی رویکردهای گزارش‌دهی دسترسی و فراوانی برای تقریب‌های قوی‌تر دسترسی به هر نفر است.

علاوه بر این، شرکت‌های فناوری تبلیغات می‌توانند APIهای Shared Storage و Private Aggregation را برای اندازه‌گیری جمعیت‌شناختی ، بهینه‌سازی خلاقانه، آزمایش A/B و موارد دیگر آزمایش کنند. ما شما را تشویق می‌کنیم تا هنگام ایجاد این قابلیت‌ها، بازخورد خود را به اشتراک بگذارید.

آینده‌ی اندازه‌گیری هم خصوصی و هم مؤثر است

فناوری‌ها، ابزارها و نکاتی که امروز به اشتراک گذاشتیم، بلوک‌های سازنده نوآوری در سراسر اکوسیستم فناوری تبلیغات هستند. اکوسیستمی که در آن بازاریابان می‌توانند به سنجش عملکرد خود ادامه دهند، شرکت‌های فناوری تبلیغات می‌توانند به ارائه ارزش‌های قوی برای مشتریان خود ادامه دهند و کاربران در تجربه آنلاین خود احساس امنیت کنند. اکوسیستمی که در آن سنجش و حریم خصوصی با هم رشد می‌کنند.

خب، از کجا شروع کنیم؟

  1. نیازهای اندازه‌گیری خود را مشخص کنید: داده‌ها و بینش‌های خاصی را که نیاز دارید تعیین کنید.
  2. تحقیق در مورد اکوسیستم: منابع داده‌های اندازه‌گیری خود (مدل‌ها، پلتفرم‌ها و روش‌ها) را بررسی کنید و نقاط قوت و محدودیت‌های حریم خصوصی آنها را درک کنید.
  3. به عمق حریم خصوصی بروید : فناوری‌ها را کاوش کنید و توسعه آنها را از طریق آزمایش و بازخورد شکل دهید. چه تازه شروع به کار کرده باشید و چه به دنبال راه‌هایی برای ارتقا باشید، این مقاله شما را پوشش می‌دهد. آن را با تیم‌های خود به اشتراک بگذارید و یک برنامه ایجاد کنید.
  4. ادغام و تحلیل: فناوری‌های Privacy Sandbox را با سایر سیگنال‌ها ترکیب کنید تا بینش‌ها را به حداکثر برسانید.

آینده اندازه‌گیری از راه رسیده است. همین امروز شروع کنید!

ادامه مطلب