FLoC

允許網站猜測你的興趣,但無法單獨識別你的身分。

導入狀態

  • 初始來源試用現已結束。
  • 初始版本的示範模式 (目前已關閉原始試用)。
  • Blink 中點選「Intent to Experiment」

為什麼需要 FLoC?

許多人擔心客製廣告會對隱私權造成什麼影響,因為這種廣告目前仰賴追蹤 Cookie 和裝置指紋等技術,這些技術可能會向廣告主或廣告平台揭露您在各網站上的瀏覽記錄。FLoC 提案旨在以更能保護隱私權的方式選擇廣告。

什麼是 FLoC 提案?

FLoC 可為按照興趣顯示的廣告和其他內容選項提供隱私權保護機制。

使用者在瀏覽網頁時,瀏覽器會使用 FLoC 演算法找出「興趣同類群組」,而擁有類似近期瀏覽記錄的瀏覽器,其同類群組也會相同。瀏覽器會在使用者的裝置上定期重新計算同類群組,但不會與瀏覽器供應商或其他人分享個別瀏覽資料。

廣告客戶 (付費刊登廣告的網站) 可以在自家網站上加入程式碼,收集並提供同類群資料給廣告技術平台 (提供廣告放送軟體和工具的公司)。舉例來說,廣告技術平台可能會從網路鞋店瞭解,來自同類群組 1101 和 1354 的瀏覽者似乎對商店的健行裝備感興趣。廣告技術平台會從其他廣告主瞭解這些同類群組的其他興趣。

接著,當某個同類群組的瀏覽器造訪顯示廣告的網站 (例如新聞網站) 的網頁時,廣告平台就能使用這項資料來選取相關廣告。

FLoC 有哪些用途?

  • 向瀏覽器屬於某個觀察到經常造訪廣告客戶網站,或對相關主題感興趣的使用者放送廣告。
  • 使用機器學習模型,根據使用者的同類群預測使用者完成轉換的機率,以利廣告競價出價行為。
  • 為使用者推薦內容。舉例來說,假設新聞網站發現來自同類群組 1234 和 14159 的訪客特別喜歡體育 Podcast 頁面,並向這些同類群組的其他訪客推薦該內容。

FLoC 的運作方式為何?

什麼是 FLoC?這篇文章將簡單逐一說明 FLoC 的運作方式。

下圖顯示使用 FLoC 選取及放送相關廣告時的不同角色。

圖表逐步說明使用 FLoC 選取及放送相關廣告的不同角色:FLoC 服務、瀏覽器、廣告客戶、發布商 (觀察同類群組)、廣告技術、發布商 (放送廣告)

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