FLoC (Học liên kết theo nhóm cùng sở thích)

Cho phép các trang web đoán được mối quan tâm của bạn mà không thể xác định danh tính duy nhất của bạn.

Trạng thái triển khai

Tại sao chúng ta cần FLoC?

Nhiều người lo ngại về những tác động đến quyền riêng tư của quảng cáo được điều chỉnh theo từng người dùng. Loại quảng cáo này hiện dựa vào các kỹ thuật như cookie theo dõi và vân tay thiết bị. Các kỹ thuật này có thể tiết lộ nhật ký duyệt web của bạn trên các trang web cho nhà quảng cáo hoặc nền tảng quảng cáo. Đề xuất FLoC nhằm cho phép lựa chọn quảng cáo theo cách bảo vệ quyền riêng tư tốt hơn.

Đề xuất FLoC là gì?

FLoC cung cấp cơ chế đảm bảo quyền riêng tư cho việc lựa chọn quảng cáo và nội dung khác dựa trên mối quan tâm.

Khi người dùng di chuyển trên web, trình duyệt của họ sẽ sử dụng thuật toán FLoC để tính toán "nhóm thuần tập theo mối quan tâm". Nhóm này sẽ giống nhau đối với hàng nghìn trình duyệt có nhật ký duyệt web gần đây tương tự nhau. Trình duyệt sẽ định kỳ tính toán lại nhóm thuần tập trên thiết bị của người dùng mà không chia sẻ dữ liệu duyệt web riêng lẻ với nhà cung cấp trình duyệt hoặc bất kỳ ai khác.

Nhà quảng cáo (các trang web trả tiền cho quảng cáo) có thể đưa mã vào trang web của riêng họ để thu thập và cung cấp dữ liệu nhóm thuần tập cho các nền tảng công nghệ quảng cáo (các công ty cung cấp phần mềm và công cụ để phân phối quảng cáo). Ví dụ: một nền tảng công nghệ quảng cáo có thể tìm hiểu từ một cửa hàng giày trực tuyến rằng những trình duyệt thuộc nhóm thuần tập 1101 và 1354 có vẻ quan tâm đến thiết bị đi bộ đường dài của cửa hàng. Từ các nhà quảng cáo khác, nền tảng công nghệ quảng cáo tìm hiểu về các mối quan tâm khác của những nhóm thuần tập đó.

Sau đó, nền tảng quảng cáo có thể sử dụng dữ liệu này để chọn quảng cáo phù hợp khi một trình duyệt thuộc một trong các nhóm thuần tập đó truy cập vào một trang trên một trang web hiển thị quảng cáo, chẳng hạn như trang web tin tức.

FLoC có thể dùng để làm gì?

  • Hiển thị quảng cáo cho những người có trình duyệt thuộc một nhóm thuần tập được quan sát là thường xuyên truy cập vào trang web của nhà quảng cáo hoặc thể hiện sự quan tâm đến các chủ đề có liên quan.
  • Sử dụng các mô hình học máy để dự đoán xác suất người dùng sẽ chuyển đổi dựa trên nhóm thuần tập của họ, nhằm cung cấp thông tin cho hành vi đặt giá thầu trong phiên đấu giá quảng cáo.
  • Đề xuất nội dung cho người dùng. Ví dụ: giả sử một trang web tin tức nhận thấy rằng trang podcast thể thao của họ trở nên đặc biệt phổ biến với khách truy cập thuộc nhóm thuần tập 1234 và 14159. Họ có thể đề xuất nội dung đó cho những khách truy cập khác trong các nhóm thuần tập đó.

FLoC hoạt động như thế nào?

Bài viết FLoC là gì? giải thích đơn giản, từng bước về cách hoạt động của FLoC.

Sơ đồ bên dưới cho thấy ví dụ về các vai trò khác nhau trong việc lựa chọn và phân phối quảng cáo phù hợp bằng cách sử dụng FLoC.

Sơ đồ minh hoạ từng bước các vai trò khác nhau trong việc lựa chọn và phân phối quảng cáo phù hợp bằng cách sử dụng FLoC: Dịch vụ FLoC, Trình duyệt, Nhà quảng cáo, Nhà xuất bản (để quan sát nhóm thuần tập), Công nghệ quảng cáo, Nhà xuất bản (để hiển thị quảng cáo)

Tham gia và chia sẻ ý kiến phản hồi

Tìm hiểu thêm