FLoC (Học liên kết theo nhóm cùng sở thích)

Cho phép các trang web đoán mối quan tâm của bạn mà không thể nhận dạng bạn một cách duy nhất.

Trạng thái triển khai

Tại sao chúng ta cần FLoC?

Nhiều người lo ngại về những tác động đến quyền riêng tư của quảng cáo được cá nhân hoá. Quảng cáo này dựa vào các kỹ thuật như cookie theo dõi và nhận dạng thiết bị. Những kỹ thuật này có thể tiết lộ nhật ký duyệt web của bạn trên các trang web cho nhà quảng cáo hoặc nền tảng quảng cáo. Đề xuất FLoC nhằm mục đích cho phép lựa chọn quảng cáo theo cách bảo vệ quyền riêng tư tốt hơn.

Đề xuất FLoC là gì?

FLoC cung cấp một cơ chế đảm bảo quyền riêng tư cho việc lựa chọn quảng cáo và nội dung khác dựa trên mối quan tâm.

Khi người dùng di chuyển trên web, trình duyệt của họ sẽ sử dụng thuật toán FLoC để xác định "nhóm người dùng có cùng sở thích". Nhóm này sẽ giống nhau đối với hàng nghìn trình duyệt có nhật ký duyệt web gần đây tương tự nhau. Trình duyệt sẽ định kỳ tính toán lại nhóm của mình trên thiết bị của người dùng mà không chia sẻ dữ liệu duyệt web riêng lẻ với nhà cung cấp trình duyệt hoặc bất kỳ ai khác.

Nhà quảng cáo (những trang web trả tiền cho quảng cáo) có thể thêm mã vào trang web của riêng họ để thu thập và cung cấp dữ liệu когорта cho các nền tảng công nghệ quảng cáo (những công ty cung cấp phần mềm và công cụ để phân phối quảng cáo). Ví dụ: một nền tảng công nghệ quảng cáo có thể biết được từ một cửa hàng giày trực tuyến rằng những người dùng trình duyệt thuộc nhóm 1101 và 1354 có vẻ quan tâm đến thiết bị đi bộ đường dài của cửa hàng. Từ các nhà quảng cáo khác, nền tảng công nghệ quảng cáo sẽ tìm hiểu về những mối quan tâm khác của các nhóm đó.

Sau đó, nền tảng quảng cáo có thể sử dụng dữ liệu này để chọn quảng cáo phù hợp khi một trình duyệt thuộc một trong những nhóm đó truy cập vào một trang trên trang web hiển thị quảng cáo, chẳng hạn như một trang web tin tức.

FLoC có thể dùng để làm gì?

  • Hiển thị quảng cáo cho những người dùng có trình duyệt thuộc một nhóm đối tượng được ghi nhận là thường xuyên truy cập vào trang web của nhà quảng cáo hoặc thể hiện sự quan tâm đến các chủ đề có liên quan.
  • Sử dụng các mô hình học máy để dự đoán xác suất chuyển đổi của người dùng dựa trên nhóm когорта của họ, nhằm cung cấp thông tin về hành vi đặt giá thầu trong phiên đấu giá quảng cáo.
  • Đề xuất nội dung cho người dùng. Ví dụ: giả sử một trang web tin tức nhận thấy trang podcast thể thao của họ đặc biệt phổ biến với khách truy cập thuộc nhóm 1234 và 14159. Họ có thể đề xuất nội dung đó cho những khách truy cập khác trong các nhóm đó.

FLoC hoạt động như thế nào?

FLoC là gì? cung cấp thông tin giải thích cơ bản, từng bước về cách hoạt động của FLoC.

Sơ đồ sau đây minh hoạ ví dụ về các vai trò khác nhau trong việc chọn và phân phối quảng cáo phù hợp bằng cách sử dụng FLoC.

Từng bước cho thấy các vai trò khác nhau trong việc chọn và phân phối quảng cáo phù hợp bằng cách sử dụng FLoC: Dịch vụ FLoC, Trình duyệt, Nhà quảng cáo, Nhà xuất bản (để quan sát các nhóm), Công nghệ quảng cáo, Nhà xuất bản (để hiển thị quảng cáo)
Các vai trò khác nhau trong việc chọn và phân phối quảng cáo phù hợp bằng cách sử dụng FLoC.

Tương tác và chia sẻ ý kiến phản hồi

Tìm hiểu thêm