Sitelerin sizi benzersiz bir şekilde tanımlayamadan ilgi alanlarınızı tahmin etmesine izin verin.
Uygulama durumu
- İlk kaynak denemesi sona erdi.
- İlk sürümün demo sürümünü (artık kapalı olan kaynak deneme sürümü) inceleyin.
- Blink'te Deneme yapmayı planla'yı tıklayın.
FLoC'a neden ihtiyacımız var?
Birçok kullanıcı, şu anda izleme çerezleri ve cihaz parmak izi gibi tekniklere dayanan ve sitelerdeki tarama geçmişinizi reklamverenlere veya reklam platformlarına gösterebilen özelleştirilmiş reklamcılığın gizlilik üzerindeki etkilerinden endişe duyuyor. FLoC teklifi, gizliliği daha iyi koruyacak şekilde reklam seçimine izin vermeyi amaçlar.
FLoC önerisi nedir?
FLoC, reklamların ve diğer içeriklerin ilgi alanına dayalı olarak seçilmesi için gizliliği koruyan bir mekanizma sağlar.
Kullanıcı web'de gezinirken tarayıcısı, "ilgi alanı kohortunu" belirlemek için FLoC algoritmasını kullanır. Bu kohort, benzer bir yakın zamanlı tarama geçmişine sahip binlerce tarayıcı için aynı olur. Tarayıcı, tarayıcı tedarikçisiyle veya başka biriyle bireysel tarama verilerini paylaşmadan, kullanıcının cihazında kohortunu düzenli olarak yeniden hesaplar.
Reklamverenler (reklamlar için ödeme yapan siteler), reklam teknolojisi platformlarına (reklam yayınlamak için yazılım ve araçlar sağlayan şirketler) kohort verileri toplamak ve sağlamak amacıyla kendi web sitelerine kod ekleyebilir. Örneğin, bir reklam teknolojisi platformu, online bir ayakkabı mağazasından 1101 ve 1354 kohortlarındaki tarayıcıların mağazanın doğa yürüyüşü ekipmanlarıyla ilgilendiğini öğrenebilir. Reklam teknolojisi platformu, diğer reklamverenlerin bu kohortların diğer ilgi alanları hakkında bilgi edinmesini sağlar.
Ardından reklam platformu, bu kohortlardan birindeki bir tarayıcı, reklam gösteren bir sitedeki (ör. haber web sitesi) bir sayfayı ziyaret ettiğinde alakalı reklamları seçmek için bu verileri kullanabilir.
FLoC'u ne için kullanabilirsiniz?
- Tarayıcıları, bir reklamverenin sitesini sık sık ziyaret ettiği veya alakalı konulara ilgi gösterdiği gözlemlenen bir kohorta ait olan kullanıcılara reklam gösterin.
- Reklam açık artırması teklif davranışını bilgilendirmek amacıyla, kullanıcının kohortuna göre dönüşüm gerçekleştirme olasılığını tahmin etmek için makine öğrenimi modellerini kullanın.
- Kullanıcılara içerik önerme Örneğin, bir haber sitesinin spor podcast'i sayfasının özellikle 1234 ve 14159 kohortlarındaki ziyaretçiler arasında popüler hale geldiğini varsayalım. Bu içerikleri, bu kohortlardaki diğer ziyaretçilere önerebilir.
FLoC nasıl çalışır?
FLoC nedir? başlıklı makalede, FloC'un işleyiş şekli basit ve adım adım açıklanmaktadır.
Aşağıdaki şemada, FLoC'u kullanarak alakalı bir reklamın seçilmesi ve yayınlanmasında farklı rollere örnek gösterilmektedir.
Etkileşim kurma ve geri bildirim paylaşma
- GitHub: Teklifi okuyun, soru sorun ve tartışmayı takip edin.
- W3C: Web Reklamcılığını Geliştirme İş Grubu'nda sektördeki kullanım alanlarını tartışın.
- Geliştirici desteği: Privacy Sandbox Geliştirici Desteği deposunda soru sorabilir ve tartışmalara katılabilirsiniz.