Позвольте сайтам угадывать ваши интересы, не имея возможности однозначно идентифицировать вас.
Статус реализации
- Первоначальное испытание Origin в настоящее время завершено.
- Демонстрационная версия первоначальной версии (исходная пробная версия сейчас закрыта).
- Намерение поэкспериментировать в Blink .
Зачем нам нужен FLoC?
Многие обеспокоены последствиями для конфиденциальности персонализированной рекламы, которая опирается на такие методы, как отслеживание файлов cookie и снятие отпечатков устройств, которые могут раскрыть историю вашего просмотра на сайтах рекламодателям или рекламным платформам. Предложение FLoC направлено на то, чтобы разрешить выбор рекламы таким образом, чтобы лучше защищать конфиденциальность.
Что представляет собой предложение FLoC?
FLoC предоставляет механизм сохранения конфиденциальности для выбора рекламы и другого контента на основе интересов.
Когда пользователь перемещается по сети, его браузер использует алгоритм FLoC для вычисления своей «группы интересов», которая будет одинаковой для тысяч браузеров с похожей недавней историей просмотров. Браузер периодически пересчитывает свою когорту на устройстве пользователя, не делясь индивидуальными данными о просмотре с поставщиком браузера или кем-либо еще.
Рекламодатели (сайты, которые платят за рекламу) могут включать код на своих собственных веб-сайтах для сбора и предоставления данных о когортах своим рекламным технологическим платформам (компаниям, которые предоставляют программное обеспечение и инструменты для доставки рекламы). Например, рекламная технологическая платформа может узнать от интернет-магазина обуви, что посетители из когорт 1101 и 1354, похоже, заинтересованы в походном снаряжении магазина. От других рекламодателей рекламная технологическая платформа узнает о других интересах этих когорт.
Впоследствии рекламная платформа может использовать эти данные для выбора релевантных объявлений, когда браузер из одной из этих когорт посещает страницу сайта, на котором отображается реклама, например, новостного сайта.
Для чего можно использовать FLoC?
- Показывайте рекламу людям, чьи браузеры относятся к когорте, которая, как было замечено, часто посещает сайт рекламодателя или проявляет интерес к соответствующим темам.
- Используйте модели машинного обучения для прогнозирования вероятности конверсии пользователя на основе его когорты, чтобы информировать о поведении торгов на аукционе рекламы.
- Рекомендовать контент пользователям. Например, предположим, что новостной сайт замечает, что его страница спортивного подкаста стала особенно популярной среди посетителей из когорт 1234 и 14159. Они могут рекомендовать этот контент другим посетителям из этих когорт.
Как работает FLoC?
Что такое FLoC? дает базовое пошаговое объяснение принципа работы FloC.
На следующей диаграмме показан пример различных ролей при выборе и показе релевантной рекламы с использованием FLoC.
Привлекайте и делитесь отзывами
- GitHub : прочитайте предложение , задайте вопросы и следите за обсуждениями .
- W3C : Обсудите варианты использования в отрасли в группе по улучшению веб-рекламы .
- Поддержка разработчиков : задавайте вопросы и присоединяйтесь к обсуждениям в репозитории Privacy Sandbox Developer Support .