Permitir que os sites adivinhem seus interesses sem poder identificar você de forma exclusiva.
Status da implementação
- O teste de origem inicial foi encerrado.
- Demonstração da versão inicial (teste de origem já encerrado).
- Intenção de experimentar no Blink.
Por que precisamos do FLoC?
Muitas pessoas se preocupam com as implicações de privacidade da publicidade personalizada, que depende de técnicas como cookies de rastreamento e impressão digital do dispositivo, que podem revelar seu histórico de navegação em sites para anunciantes ou plataformas de publicidade. A proposta do FLoC visa permitir a seleção de anúncios de uma forma que proteja melhor a privacidade.
O que é a proposta do FLoC?
O FLoC fornece um mecanismo que preserva a privacidade para a seleção de anúncios e outros conteúdos com base em interesses.
À medida que um usuário navega na Web, o navegador usa o algoritmo do FLoC para calcular a "coorte de interesse", que será a mesma para milhares de navegadores com um histórico de navegação recente semelhante. O navegador recalcula periodicamente a coorte no dispositivo do usuário sem compartilhar dados de navegação individuais com o fornecedor do navegador ou qualquer outra pessoa.
Os anunciantes (sites que pagam por anúncios) podem incluir código nos próprios sites para coletar e fornecer dados de coorte às plataformas de adtech (empresas que fornecem software e ferramentas para veicular publicidade). Por exemplo, uma plataforma de adtech pode saber de uma loja de calçados on-line que os navegadores das coortes 1101 e 1354 parecem interessados em equipamentos de caminhada da loja. De outros anunciantes, a plataforma de tecnologia de publicidade aprende sobre outros interesses desses grupos.
Posteriormente, a plataforma de publicidade pode usar esses dados para selecionar anúncios relevantes quando um navegador de uma dessas coortes visita uma página de um site que exibe anúncios, como um site de notícias.
Para que a FLoC pode ser usada?
- Mostre anúncios para pessoas cujos navegadores pertencem a um grupo que costuma acessar o site de um anunciante ou demonstra interesse em temas relevantes.
- Use modelos de machine learning para prever a probabilidade de um usuário fazer uma conversão com base na coorte dele e informar o comportamento de lances do leilão de anúncios.
- Recomendar conteúdo aos usuários. Por exemplo, suponha que um site de notícias observe que a página do podcast de esportes se tornou especialmente popular entre visitantes das coortes 1234 e 14159. Eles podem recomendar esse conteúdo para outros visitantes desses grupos.
Como a FLoC funciona?
O que é FLoC? oferece uma explicação básica e detalhada de como a FLoC funciona.
O diagrama a seguir mostra um exemplo das diferentes funções na seleção e veiculação de um anúncio relevante usando o FLoC.

Engajamento e como compartilhar feedback
- GitHub: leia a proposta, faça perguntas e acompanhe a discussão.
- W3C: fale sobre os casos de uso do setor no Grupo de empresas de melhoria da publicidade na Web (link em inglês).
- Suporte para desenvolvedores: faça perguntas e participe das discussões no repositório de suporte para desenvolvedores do Sandbox de privacidade.