FLoC

Consenti ai siti di indovinare i tuoi interessi senza essere in grado di identificarti in modo univoco.

Stato dell'implementazione

Perché abbiamo bisogno di FLoC?

Molte persone sono preoccupate per le implicazioni sulla privacy della pubblicità personalizzata, che attualmente si basa su tecniche come i cookie di monitoraggio e il fingerprinting dei dispositivi che possono rivelare la cronologia di navigazione sui siti a inserzionisti o piattaforme pubblicitarie. La proposta FLoC mira a consentire la selezione degli annunci in modo da proteggere meglio la privacy.

Che cos'è la proposta FLoC?

FLoC offre un meccanismo per la selezione di annunci e altri contenuti basati sugli interessi che garantisce la tutela della privacy.

Quando un utente naviga sul web, il suo browser utilizza l'algoritmo FLoC per calcolare la "cohort di interesse", che sarà la stessa per migliaia di browser con una cronologia di navigazione recente simile. Il browser ricalcola periodicamente la propria coorte sul dispositivo dell'utente, senza condividere i dati di navigazione individuali con il fornitore del browser o con altri.

Gli inserzionisti (siti che pagano per gli annunci) possono includere codice sui propri siti web per raccogliere e fornire dati sulle coorti alle proprie piattaforme di ad tech (aziende che forniscono software e strumenti per la pubblicazione di annunci). Ad esempio, una piattaforma ad tech potrebbe scoprire da un negozio di scarpe online che i browser delle coorti 1101 e 1354 sembrano interessati all'attrezzatura da trekking del negozio. Da altri inserzionisti, la piattaforma ad tech scopre altri interessi di queste coorti.

Successivamente, la piattaforma pubblicitaria può utilizzare questi dati per selezionare annunci pertinenti quando un browser di una di queste coorti visita una pagina di un sito che mostra annunci, ad esempio un sito web di notizie.

A cosa può essere utilizzato FLoC?

  • Mostra gli annunci agli utenti i cui browser appartengono a una coorte che ha dimostrato di visitare spesso il sito di un inserzionista o di mostrare interesse per argomenti pertinenti.
  • Utilizza i modelli di machine learning per prevedere la probabilità che un utente generi una conversione in base alla sua coorte, per informare il comportamento di offerta nelle aste di annunci.
  • Consigliare contenuti agli utenti. Ad esempio, supponiamo che un sito di notizie osservi che la sua pagina del podcast sportivo sia diventata particolarmente apprezzata dai visitatori delle coorti 1234 e 14159. Possono consigliare questi contenuti ad altri visitatori appartenenti a queste coorti.

Come funziona FLoC?

Che cos'è FLoC? fornisce una spiegazione semplice e passo passo su come funziona FLoC.

Il diagramma seguente mostra un esempio dei diversi ruoli nella selezione e nella pubblicazione di un annuncio pertinente tramite FLoC.

Diagramma che mostra, passo passo, i diversi ruoli nella selezione e nella pubblicazione di un annuncio pertinente utilizzando FLoC: servizio FLoC, browser, inserzionisti, publisher (per osservare le coorti), ad tech, publisher (per pubblicare annunci)

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