FLoC

साइटों को आपकी दिलचस्पी का अनुमान लगाने की अनुमति दें. हालांकि, ऐसा करने के लिए वे आपकी पहचान ज़ाहिर नहीं कर सकतीं.

लागू करने की स्थिति

हमें FLoC की ज़रूरत क्यों है?

कई लोगों को, अपनी दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने की सुविधा से जुड़ी निजता से जुड़ी समस्याओं की चिंता है. फ़िलहाल, यह सुविधा ट्रैकिंग कुकी और डिवाइस फ़िंगरप्रिंट जैसी तकनीकों पर निर्भर करती है. इनकी मदद से, विज्ञापन देने वाली कंपनियों या विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म को आपकी सभी साइटों पर ब्राउज़िंग इतिहास की जानकारी मिल सकती है. FLoC के प्रस्ताव का मकसद, विज्ञापन चुनने के ऐसे तरीके को अनुमति देना है जिससे निजता को बेहतर तरीके से सुरक्षित रखा जा सके.

FLoC का प्रस्ताव क्या है?

FLoC टेक्नोलॉजी, दिलचस्पी के आधार पर विज्ञापनों और अन्य कॉन्टेंट को चुनने के लिए, निजता-सुरक्षा व्यवस्था उपलब्ध कराती है.

जब कोई उपयोगकर्ता वेब पर किसी साइट से दूसरी साइट पर जाता है, तो उसका ब्राउज़र FLoC एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके, अपनी "इंटरेस्ट कोहॉर्ट" का पता लगाता है. यह कोहॉर्ट, हाल ही में ब्राउज़ किए गए मिलते-जुलते इतिहास वाले हज़ारों ब्राउज़र के लिए एक जैसा होगा. ब्राउज़र, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर समय-समय पर अपने कोहॉर्ट की फिर से गिनती करता है. ऐसा करने के लिए, वह ब्राउज़र वेंडर या किसी और के साथ, अलग-अलग ब्राउज़िंग डेटा शेयर नहीं करता.

विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां (विज्ञापनों के लिए पैसे चुकाने वाली साइटें), अपनी वेबसाइटों पर कोड शामिल कर सकती हैं. इससे, वे अपने विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म (विज्ञापन दिखाने के लिए सॉफ़्टवेयर और टूल उपलब्ध कराने वाली कंपनियां) को कोहॉर्ट डेटा इकट्ठा करने और उपलब्ध कराने में मदद मिलती है. उदाहरण के लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म, जूतों के किसी ऑनलाइन स्टोर से यह जान सकता है कि कोहॉर्ट 1101 और 1354 के ब्राउज़र, स्टोर के हाइकिंग गियर में दिलचस्पी रखते हैं. विज्ञापन देने वाले अन्य लोगों या कंपनियों से, विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म को उन कोहॉर्ट की अन्य दिलचस्पियों के बारे में पता चलता है.

इसके बाद, विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म इस डेटा का इस्तेमाल, काम के विज्ञापन चुनने के लिए कर सकता है. ऐसा तब होता है, जब उनमें से किसी एक कोहॉर्ट का कोई ब्राउज़र, विज्ञापन दिखाने वाली किसी साइट के पेज पर जाता है. जैसे, कोई न्यूज़ वेबसाइट.

FLoC का इस्तेमाल किस काम के लिए किया जा सकता है?

  • उन लोगों को विज्ञापन दिखाएं जिनके ब्राउज़र किसी ऐसे कोहॉर्ट से जुड़े हों जिसे विज्ञापन देने वाले की साइट पर अक्सर विज़िट करते हुए देखा गया हो या जो काम के विषयों में दिलचस्पी दिखाते हों.
  • मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करके, यह अनुमान लगाया जा सकता है कि किसी उपयोगकर्ता के ग्राहक में बदलने की संभावना कितनी है. ऐसा, विज्ञापन नीलामी में बिडिंग के व्यवहार के बारे में जानकारी देने के लिए किया जाता है.
  • उपयोगकर्ताओं को कॉन्टेंट के सुझाव देना. उदाहरण के लिए, मान लें कि किसी समाचार साइट को पता चलता है कि उसका खेल-कूद से जुड़ा पॉडकास्ट पेज, खास तौर पर कोहॉर्ट 1234 और 14159 के लोगों के बीच लोकप्रिय हो गया है. वे उन कोहॉर्ट के अन्य विज़िटर को उस कॉन्टेंट का सुझाव दे सकते हैं.

FLoC कैसे काम करता है?

FLoC क्या है? इस लेख में, FloC के काम करने के तरीके के बारे में आसानी से और सिलसिलेवार तरीके से बताया गया है.

नीचे दिए गए डायग्राम में, FLoC का इस्तेमाल करके काम का विज्ञापन चुनने और डिलीवर करने में, अलग-अलग भूमिकाओं का उदाहरण दिया गया है.

इस डायग्राम में, FLoC का इस्तेमाल करके काम के विज्ञापन चुनने और डिलीवर करने में, अलग-अलग भूमिकाओं के बारे में बताया गया है: FLoC सेवा, ब्राउज़र, विज्ञापन देने वाले, पब्लिशर (कोहॉर्ट को मॉनिटर करने के लिए), विज्ञापन टेक्नोलॉजी, पब्लिशर (विज्ञापन दिखाने के लिए)

दर्शकों से जुड़ना और सुझाव/राय देना या शिकायत करना

ज़्यादा जानें