FLoC

साइटों को आपकी पहचान किए बिना, आपकी दिलचस्पी का अनुमान लगाने की अनुमति दें.

लागू करने की स्थिति

हमें FLoC की ज़रूरत क्यों है?

कई लोगों को उनकी दिलचस्पी के हिसाब से दिखाए जाने वाले विज्ञापनों से जुड़ी निजता की चिंता होती है. ऐसा इसलिए, क्योंकि ये विज्ञापन ट्रैकिंग कुकी और डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग जैसी तकनीकों पर निर्भर होते हैं. ये तकनीकें, विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों या विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म को आपकी ब्राउज़िंग हिस्ट्री के बारे में बता सकती हैं. FLoC का मकसद, विज्ञापन चुनने की ऐसी सुविधा देना है जिससे निजता को बेहतर तरीके से सुरक्षित रखा जा सके.

FLoC का प्रस्ताव क्या है?

FLoC टेक्नोलॉजी, दिलचस्पी के आधार पर विज्ञापन और अन्य कॉन्टेंट चुनने के लिए, निजता-सुरक्षा व्यवस्था उपलब्ध कराती है.

जब कोई उपयोगकर्ता वेब पर ब्राउज़ करता है, तो उसका ब्राउज़र FLoC एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके, उसकी "दिलचस्पी वाली कोहॉर्ट" का पता लगाता है. यह कोहॉर्ट, हाल ही के ब्राउज़िंग इतिहास के आधार पर, एक जैसे हज़ारों ब्राउज़र के लिए एक जैसी होगी. ब्राउज़र, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर समय-समय पर अपने कोहॉर्ट का फिर से हिसाब लगाता है. इस दौरान, वह ब्राउज़िंग के अलग-अलग डेटा को ब्राउज़र वेंडर या किसी अन्य व्यक्ति के साथ शेयर नहीं करता.

विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां (विज्ञापन दिखाने के लिए पैसे चुकाने वाली साइटें), अपनी वेबसाइटों पर कोड शामिल कर सकती हैं. इससे वे अपने विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म (विज्ञापन दिखाने के लिए सॉफ़्टवेयर और टूल उपलब्ध कराने वाली कंपनियां) को, कोहॉर्ट डेटा इकट्ठा करके दे सकती हैं. उदाहरण के लिए, कोई विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म, ऑनलाइन जूतों के स्टोर से यह जानकारी पा सकता है कि ब्राउज़र के 1101 और 1354 ग्रुप के लोगों की दिलचस्पी, स्टोर के हाइकिंग गियर में है. विज्ञापन देने वाले अन्य लोगों या कंपनियों से, विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म को उन कोहॉर्ट की अन्य दिलचस्पी के बारे में पता चलता है.

इसके बाद, विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म इस डेटा का इस्तेमाल करके, काम के विज्ञापन चुन सकता है. ऐसा तब होता है, जब उन कोहॉर्ट में से किसी एक का ब्राउज़र, विज्ञापन दिखाने वाली किसी साइट के पेज पर जाता है. जैसे, कोई समाचार वेबसाइट.

FLoC का इस्तेमाल किस काम के लिए किया जा सकता है?

  • उन लोगों को विज्ञापन दिखाएं जिनके ब्राउज़र, ऐसे कोहॉर्ट से जुड़े हैं जो अक्सर किसी विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी की साइट पर जाते हैं या मिलते-जुलते विषयों में दिलचस्पी दिखाते हैं.
  • मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करके, उपयोगकर्ता की कोहॉर्ट के आधार पर यह अनुमान लगाया जाता है कि उसके कन्वर्ज़न की संभावना कितनी है. इससे विज्ञापन नीलामी में बिडिंग के व्यवहार के बारे में जानकारी मिलती है.
  • लोगों को कॉन्टेंट का सुझाव देना. उदाहरण के लिए, मान लें कि किसी समाचार वेबसाइट को पता चलता है कि उसके खेल-कूद वाले पॉडकास्ट पेज पर, 1234 और 14159 कोहॉर्ट के लोग ज़्यादा आते हैं. वे उन कोहॉर्ट के अन्य लोगों को उस कॉन्टेंट का सुझाव दे सकते हैं.

FLoC कैसे काम करता है?

FLoC क्या है? लेख में, FLoC के काम करने के तरीके के बारे में बुनियादी जानकारी दी गई है.

इस डायग्राम में, FLoC का इस्तेमाल करके काम का विज्ञापन चुनने और उसे दिखाने में अलग-अलग भूमिकाओं का उदाहरण दिखाया गया है.

FLoC का इस्तेमाल करके, काम का विज्ञापन चुनने और उसे दिखाने में अलग-अलग भूमिकाओं को चरण दर चरण दिखाया गया है: FLoC सेवा, ब्राउज़र, विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, पब्लिशर (कोहॉर्ट देखने के लिए), विज्ञापन टेक्नोलॉजी, पब्लिशर (विज्ञापन दिखाने के लिए)
FLoC का इस्तेमाल करके, काम का विज्ञापन चुनने और उसे दिखाने में अलग-अलग भूमिकाएं.

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