Autorisez les sites à deviner vos centres d'intérêt sans pouvoir vous identifier de manière unique.
État de l'implémentation
- L'origin trial initiale est désormais terminée.
- Démonstration de la version initiale (l'évaluation de l'origine est désormais terminée).
- Intent to Experiment dans Blink.
Pourquoi avons-nous besoin de FLoC ?
De nombreuses personnes s'inquiètent des implications en termes de confidentialité de la publicité personnalisée, qui repose sur des techniques telles que les cookies de suivi et l'empreinte numérique de l'appareil. Ces techniques peuvent révéler votre historique de navigation sur les sites aux annonceurs ou aux plates-formes publicitaires. La proposition FLoC vise à permettre la sélection d'annonces d'une manière qui protège mieux la confidentialité.
Qu'est-ce que la proposition FLoC ?
Le FLoC est un mécanisme qui protège la confidentialité pour la sélection d'annonces et d'autres contenus par centres d'intérêt.
Lorsqu'un utilisateur navigue sur le Web, son navigateur utilise l'algorithme FLoC pour déterminer sa "cohorte d'intérêt", qui sera la même pour des milliers de navigateurs ayant un historique de navigation récent similaire. Le navigateur recalcule sa cohorte périodiquement, sur l'appareil de l'utilisateur, sans partager les données de navigation individuelles avec le fournisseur du navigateur ni avec qui que ce soit d'autre.
Les annonceurs (sites qui paient pour des annonces) peuvent inclure du code sur leurs propres sites Web pour collecter et fournir des données de cohortes à leurs plates-formes de technologie publicitaire (entreprises qui fournissent des logiciels et des outils pour diffuser des annonces). Par exemple, une plate-forme de technologie publicitaire peut apprendre d'une boutique de chaussures en ligne que les navigateurs des cohortes 1101 et 1354 semblent intéressés par l'équipement de randonnée de la boutique. La plate-forme de technologie publicitaire apprend les autres centres d'intérêt de ces cohortes grâce aux autres annonceurs.
La plate-forme publicitaire peut ensuite utiliser ces données pour sélectionner des annonces pertinentes lorsqu'un navigateur de l'une de ces cohortes visite une page d'un site qui diffuse des annonces, comme un site d'actualités.
À quoi sert FLoC ?
- Diffuser des annonces auprès des utilisateurs dont les navigateurs appartiennent à une cohorte qui a été observée comme visitant fréquemment le site d'un annonceur ou montrant de l'intérêt pour des thèmes pertinents.
- Utilisez des modèles de machine learning pour prédire la probabilité qu'un utilisateur effectue une conversion en fonction de sa cohorte, afin d'orienter le comportement d'enchères dans les enchères publicitaires.
- recommander du contenu aux utilisateurs ; Par exemple, supposons qu'un site d'actualités constate que la page de son podcast sportif est devenue particulièrement populaire auprès des visiteurs des cohortes 1234 et 14159. Ils peuvent recommander ce contenu à d'autres visiteurs de ces cohortes.
Comment fonctionne FLoC ?
Qu'est-ce que FLoC ? fournit une explication de base, étape par étape, du fonctionnement de FLoC.
Le schéma suivant illustre les différents rôles dans la sélection et la diffusion d'une annonce pertinente à l'aide de FLoC.
Interagir et envoyer des commentaires
- GitHub : lisez la proposition, posez des questions et suivez la discussion.
- W3C : discutez des cas d'utilisation dans le secteur au sein du groupe de travail "Improving Web Advertising".
- Assistance pour les développeurs : posez des questions et participez à des discussions sur le dépôt d'assistance pour les développeurs Privacy Sandbox.