السماح للمواقع الإلكترونية بتخمين اهتماماتك بدون أن تتمكّن من تحديد هويتك بشكل فريد
حالة التنفيذ
- تم إغلاق التجربة الأصلية الأولية الآن.
- عرض توضيحي للإصدار الأوّلي (تم إغلاق مرحلة التجربة والتقييم الآن).
- Intent to Experiment في Blink
لماذا نحتاج إلى FLoC؟
يساور الكثير من الأشخاص القلق بشأن الآثار المترتبة على الخصوصية بسبب الإعلانات المخصّصة، والتي تعتمد على تقنيات مثل ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالتتبُّع وبصمة الجهاز التي يمكن أن تكشف للمعلِنين أو المنصات الإعلانية سجلّ التصفّح الخاص بك على المواقع الإلكترونية. يهدف اقتراح FLoC إلى السماح باختيار الإعلانات بطريقة تحمي الخصوصية بشكل أفضل.
ما هو اقتراح FLoC؟
توفّر تقنية "التعلّم الموحّد للمجموعات النموذجية" (FLoC) آلية تحافظ على الخصوصية من أجل اختيار الإعلانات والمحتوى الآخر الذي يستهدف الاهتمامات.
عندما يتنقّل المستخدم على الويب، يستخدم المتصفّح خوارزمية FLoC لتحديد "المجموعة النموذجية المستندة إلى الاهتمامات"، والتي ستكون هي نفسها لآلاف المتصفّحات التي لها سجلّ تصفّح حديث مشابه. يعيد المتصفّح احتساب المجموعة النموذجية بشكل دوري على جهاز المستخدم بدون مشاركة بيانات التصفّح الفردية مع موفِّر المتصفّح أو أي شخص آخر.
يمكن للمعلِنين (المواقع الإلكترونية التي تدفع مقابل الإعلانات) تضمين رمز في مواقعهم الإلكترونية لجمع بيانات المجموعات النموذجية وتقديمها إلى منصات تكنولوجيا الإعلان (الشركات التي توفّر البرامج والأدوات اللازمة لعرض الإعلانات). على سبيل المثال، قد تستنتج إحدى منصات تكنولوجيا الإعلان من متجر أحذية على الإنترنت أنّ المتصفّحين من المجموعتين النموذجيتين 1101 و1354 يبدون مهتمين بمعدات المشي لمسافات طويلة التي يبيعها المتجر. تتعرّف منصة تكنولوجيا الإعلان من المعلِنين الآخرين على الاهتمامات الأخرى لهذه المجموعات النموذجية.
بعد ذلك، يمكن للمنصة الإعلانية استخدام هذه البيانات لاختيار إعلانات ذات صلة عندما يزور متصفّح من إحدى هذه المجموعات النموذجية صفحة من موقع إلكتروني يعرض إعلانات، مثل موقع إلكتروني إخباري.
ما هي استخدامات تقنية FLoC؟
- عرض الإعلانات للمستخدمين الذين تنتمي متصفّحاتهم إلى مجموعة نموذجية تم رصدها وهي تزور بشكل متكرّر موقعًا إلكترونيًا لأحد المعلِنين أو تُبدي اهتمامًا بمواضيع ذات صلة
- استخدام نماذج تعلُّم الآلة لتوقّع احتمالية إجراء المستخدم إحالة ناجحة استنادًا إلى مجموعته النموذجية، وذلك من أجل توجيه سلوك عروض الأسعار في مزاد الإعلانات
- اقتراح محتوى للمستخدمين على سبيل المثال، لنفترض أنّ موقعًا إخباريًا لاحظ أنّ صفحة البودكاست الرياضي أصبحت رائجة بشكل خاص بين الزوّار من المجموعتَين النموذجيتَين 1234 و14159. ويمكنهم اقتراح هذا المحتوى على زوّار آخرين من هذه المجموعات النموذجية.
كيف تعمل ميزة FLoC؟
تقدّم المقالة ما هو التعلّم الموحّد للمجموعات النموذجية (FLoC)؟ شرحًا أساسيًا ومفصّلاً حول طريقة عمل FLoC.
يوضّح الرسم البياني التالي مثالاً على الأدوار المختلفة في اختيار إعلان ملائم وعرضه باستخدام FLoC.

التفاعل مع الملاحظات ومشاركتها
- GitHub: يمكنك الاطّلاع على الاقتراح وطرح الأسئلة ومتابعة المناقشة.
- اتحاد شبكة الويب العالمية (W3C): مناقشة حالات استخدام المجال في مجموعة تحسين الإعلانات على الويب
- دعم المطوّرين: يمكنك طرح الأسئلة والانضمام إلى المناقشات في مستودع دعم المطوّرين في "مبادرة حماية الخصوصية".
تعرَّف على مزيد من المعلومات
- ما هي ميزة FLoC؟
- شرح فني لواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بميزة "التعلّم الموحّد للمجموعات النموذجية"
- التعمّق في "مبادرة حماية الخصوصية"